30 marzo 2012

La economía como un sistema en evolución Complejo I


From The Economy as an Evolving Complex System II


Editado por W. Brian Arthur, Durlauf Steven y David Lane, Addison-Wesley, Reading, Mass., 1997 Introducción: Proceso y emergencia en la economía por W. Brian Arthur, Durlauf Steven y David A. Lane.



En septiembre de 1987 veinte personas se reunieron en el Instituto de Santa Fe para hablar sobre "la economía en su evolución, el sistema complejo". Diez fueron los economistas teóricos, invitados por Kenneth J. Arrow, y diez fueron los físicos, los biólogos y científicos de la computación, invitados por Philip W. Anderson. La reunión fue motivada por la esperanza de que las nuevas ideas que bullían en las ciencias naturales, débilmente unidos bajo la rúbrica de "las ciencias de la complejidad", podría estimular nuevas formas de pensar sobre los problemas económicos. Durante diez días, los economistas y los científicos se turnaron para hablar de sus respectivos mundos y metodologías. Mientras que los físicos lidiado con el análisis de equilibrio general y la teoría de juegos no cooperativos, los economistas trataron de dar sentido a los modelos de vidrio de espín, redes booleanas, y los algoritmos genéticos.

El encuentro dejó dos legados. El primero fue un volumen de ensayos, la economía como un sistema evolutivo complejo , editado por Arrow, Anderson y David Pines. El otro fue la fundación, en 1988, del Programa de Economía en el Instituto Santa Fe, en primer lugar el Instituto de programa de investigación residente. La misión del programa era fomentar la comprensión de los fenómenos económicos desde una perspectiva de complejidad, lo que implicó el desarrollo de la teoría, así como herramientas para el modelado y el análisis empírico. Con este fin, desde 1988, el Programa ha llevado a los investigadores a Santa Fe, los proyectos de investigación patrocinados, que tuvo lugar varios talleres cada año, y publicado varias decenas de documentos de trabajo. Y desde 1994, ha ocupado una escuela de verano anual para la economía estudiantes de posgrado.

Este volumen, la economía como un sistema en evolución Complejo II , representa las actas de un agosto de 1996 taller patrocinado por el Programa de Economía del SFI. La intención de este taller fue hacer un balance, a preguntarnos: ¿Qué ha aportado una perspectiva de la complejidad de la economía en la última década? En contraste con el taller de 1987, casi la totalidad de las presentaciones se ocuparon de los problemas económicos, y la mayoría de los ponentes fueron los economistas de la formación. Además, mientras que algunos de los trabajos presentados fue concebido o llevado a cabo en el Instituto, algunos de los participantes no tenían ninguna relación anterior con SFI - la investigación relacionada con la perspectiva de la complejidad está en desarrollo activo en la actualidad en un número de diferentes institutos y departamentos universitarios .

Pero, ¿qué es la perspectiva de la complejidad en la economía? Eso no es una pregunta fácil de responder. Su significado es todavía muy bajo construcción, y de hecho, el presente volumen está destinado a contribuir a ese proceso de construcción. De hecho, los autores de los ensayos de este volumen de ninguna manera compartimos una visión única y coherente del significado y la importancia de la complejidad en la economía. Lo que se encuentra en cambio, es un parecido de familia, basado en un conjunto interrelacionado de los temas que en conjunto constituyen el significado actual de la perspectiva de la complejidad en la economía.

Varios temas de estos temas, ya está activo de la investigación de los economistas de mediados de 1980, están bien descritas en la anterior economía como un sistema evolutivo complejo : en particular, las aplicaciones de la dinámica no lineal a la teoría económica y análisis de datos, de reconocimiento, de la reunión de 1987 por Michele Boldrin y William Brock, y la teoría de la retroalimentación positiva y su fenomenología asociada de la trayectoria de la dependencia y el bloqueo en, discutida por W. Brian Arthur. La investigación relacionada con estos dos temas ha florecido desde 1987, tanto dentro como fuera del Programa de Economía del SFI. Mientras que el caos ha sido desplazada de su lugar en el 1987 el centro del escenario de la participación en la dinámica no lineal, en la última década, los economistas han hecho progresos sustanciales en la identificación de los patrones de no linealidad en series de tiempo financieras y en los modelos que proponen que ofrecen explicaciones para estos patrones y ayudar a para analizar e incluso hasta cierto punto predecir la serie en el que se muestran. Brock examina estos dos acontecimientos en su capítulo en este volumen, mientras que la retroalimentación positiva juega un papel central en los modelos analizados por Lane (sobre el contagio de la información), Durlauf (en la desigualdad) y Krugman (en la geografía económica), y están al acecho, no muy lejos bajo la superficie de los fenómenos descritos por Norte (desarrollo) y Leijonhufvud (alta inflación).

Mirando hacia atrás en la evolución de la última década, y de los documentos producidos por el programa, creemos que una perspectiva coherente - a veces llamado el "Santa Fe enfoque" - ha surgido dentro de la economía. Vamos a llamar a esto la perspectiva de la complejidad, o la perspectiva de Santa Fe, o en ocasiones la perspectiva del proceso y de la emergencia. Antes de describir esto, nos primer esbozo de las dos concepciones de la economía que se basa la economía neoclásica estándar, (y de hecho la mayoría de las presentaciones de los teóricos de la economía en el anterior de 1987, reunión). Podemos llamar a estas concepciones del "equilibrio" y "sistemas dinámicos" se acerca. En el enfoque de equilibrio, el problema es de interés para derivar, a partir de las decisiones racionales de los optimizadores de individuales, a nivel agregado "estados de la economía" (los precios en el análisis de equilibrio general, un conjunto de asignaciones de estrategia en la teoría de juegos con los beneficios asociados) que satisfacer alguna condición de consistencia a nivel agregado (de equilibrio de mercado, equilibrio de Nash), y para examinar las propiedades de estos estados a nivel agregado. En el enfoque de sistemas dinámicos, el estado de la economía está representada por un conjunto de variables, y un sistema de ecuaciones diferenciales o ecuaciones diferenciales se describe cómo estas variables cambian con el tiempo. El problema es examinar las trayectorias resultantes, mapeados en el espacio de estado. Sin embargo, el enfoque de equilibrio no se describe el mecanismo por el cual el estado de la economía cambia con el tiempo ni tampoco cómo un equilibrio llega a ser. [1] y el enfoque de sistema dinámico en general, no se ajusta a la distinción entre el agente y el agregado de los niveles (excepto por ocultar que a través del dispositivo de "agentes representativos"). Ni las cuentas para el surgimiento de nuevos tipos de estatales pertinentes las variables, las entidades y mucho menos nuevos, los nuevos patrones, nuevas estructuras. [2]
Para describir el enfoque de la complejidad, comenzamos por señalar seis características de una economía que, juntos, presentan dificultades para las matemáticas tradicionales que se utilizan en la economía: [3]
    Interacción Dispersed Lo que sucede en la economía está determinada por la interacción de muchos dispersa, posiblemente heterogénea, agentes actuando en paralelo. La acción de cualquier agente dado depende de las acciones previstas de un número limitado de otros agentes y en el estado de agregación estos agentes co-crean
    Ningún controlador global no hay controles globales entidad interacciones. En cambio, los controles son proporcionados por los mecanismos de la competencia y la coordinación entre los agentes. Acciones económicas están mediadas por las instituciones legales, roles asignados, y las asociaciones cambiantes. Tampoco hay un competidor universal - un único agente que puede explotar todas las oportunidades en la economía
    Transversal Organización jerárquica de la economía tiene muchos niveles de organización e interacción. Las unidades de cualquier comportamiento determinado nivel, las acciones, estrategias, productos que normalmente sirven como bloques de construcción `'para la construcción de unidades en el nivel inmediatamente superior. La organización general es más que jerárquica, con muchos tipos de interacciones enredos (asociaciones, los canales de comunicación) a través de los niveles de
    Continuas de adaptación comportamientos, acciones, estrategias, y los productos se revisan continuamente a medida que los agentes individuales acumulan experiencia - el sistema se adapta constantemente
    Perpetual Novedad nichos están continuamente creado por los nuevos mercados, nuevas tecnologías, nuevos comportamientos, nuevas instituciones. El mismo acto de llenar un nicho puede proporcionar nuevos nichos. El resultado es la novedad permanente, perpetua
    Fuera del Equilibrio Dinámico Debido a nuevos nichos, potenciales y posibilidades nuevas, son continuamente creados, la economía opera lejos de cualquier equilibrio óptimo o global. Las mejoras son siempre posibles y de hecho ocurren con regularidad.
Los sistemas con estas características se han dado en llamar de adaptación de redes no lineales. (El término es de John Holland, 1987). Hay muchos tales en la naturaleza y la sociedad: los sistemas nervioso, sistema inmunológico, ecologías, así como de las economías. Un elemento esencial de adaptación de redes no lineales es que no actúan simplemente en términos de estímulo y respuesta. En su lugar, anticipar. En particular, los agentes económicos forman expectativas - que construyen los modelos de la economía y actuar sobre la base de las predicciones generadas por estos modelos. Estos modelos anticipatorias no necesitan ni ser explícito, ni coherente, ni se hayan acordado mutuamente.
Debido a las dificultades antes mencionadas, los economistas utilizan habitualmente herramientas matemáticas, los cuales aprovechan la linealidad, puntos fijos, y sistemas de ecuaciones diferenciales, no puede proporcionar una comprensión profunda de las redes de adaptación no lineales. En su lugar, lo que se necesita es nuevas clases de matemática combinatoria y el nivel de la población-los procesos estocásticos, en relación con modelos de computadora. Estas técnicas matemáticas y computacionales están en su infancia. Sin embargo, hacen hincapié en eldescubrimiento de la estructura y los procesos a través del cual la estructura surge a través de diferentes niveles de organización.

Esta concepción de la economía como una red de adaptación no lineal - una evolución, sistema complejo - tiene profundas implicaciones para las bases de la teoría económica y por la forma en que los problemas teóricos son emitidos y resuelto. Interpretamos estas implicaciones de la siguiente manera:

Fundamentos cognitivos teoría económica neoclásica tiene una única fundación cognitiva: los agentes económicos son optimizadores racionales. Esto significa que (en la interpretación usual) los agentes de evaluación de la incertidumbre probabilística, revisar sus evaluaciones a la luz de nueva información a través de la actualización bayesiana, y elegir el curso de acción que maximiza su utilidad esperada. Como glosas sobre esta base unitaria, los agentes se supone en general tener un conocimiento común acerca de cada uno de las expectativas de otros y racional sobre el mundo que habitan (y por supuesto co-crear). Por el contrario, el punto de vista de Santa Fe es pluralista. Siguiendo la teoría cognitiva moderna, planteamos ningún modo simple, dominante en el procesamiento cognitivo. Por el contrario, vemos a los agentes que tienen para estructurar cognitivamente los problemas que enfrentan - como tener que "dar sentido" de sus problemas - tanto como resolverlos. Y que tienen que hacer esto con los recursos cognitivos que son limitados. Para "tener sentido", para aprender y adaptarse a los agentes utilizar gran variedad de procesos cognitivos distribuidos. Las mismas categorías los agentes utilizan para convertir la información sobre el mundo en acción surgen de la experiencia, y estas categorías u objetos cognitivos no tiene por qué corresponder de forma coherente a fin de generar acciones efectivas.Por lo tanto, los agentes viven en un mundo que debe interpretar cognitivamente - una que se complica por la presencia y las acciones de otros agentes y que siempre está cambiando. De ello se desprende que los agentes en general, no en el sentido de optimizar la norma, no porque se ven limitados por la memoria finita o capacidad de procesamiento, sino porque el propio concepto de un curso de acción óptimo a menudo no puede ser definido. Además, se deduce que la racionalidad deductiva de los agentes económicos neoclásicos ocupa mejor de los casos una posición marginal en la orientación de una acción eficaz en el mundo. Y se sigue que cualquier "conocimiento común", los agentes podrían tener unos de los otros debe ser alcanzado a partir de concreto, se especifican los procesos cognitivos que operan en las experiencias obtenidas a través de interacciones concretas. El conocimiento común que no se puede suponer a la existencia.

Bases estructurales En el análisis de equilibrio general, los agentes no interactúan entre sí directamente, sino sólo a través de los mercados impersonales. En cambio, en la teoría de juegos, todos los jugadores interactuar con el resto de jugadores, con los resultados especificados por matriz de pagos del juego. Por lo tanto las estructuras de interacción son simples ya menudo extremas - una-con-todos o todos-con todo-. Por otra parte, la estructura interna de los propios agentes es una abstracción. [4] Por el contrario, desde una perspectiva de la complejidad asuntos estructura,. En primer lugar, basados ​​en la red las estructuras se vuelven importantes. Toda la acción económica se refiere a las interacciones entre los agentes, la funcionalidad de lo económico es limitado y en redes definidas por patrones recurrentes de interacción entre los agentes. Estas estructuras de la red se caracterizan por vínculos relativamente escasos. En segundo lugar, la acción económica está estructurado por los roles sociales emergentes y por los procedimientos socialmente aceptada - es decir, por las instituciones. En tercer lugar, las entidades económicas tienen una estructura recursiva: son ellos compuesto por las entidades. El resultado de "nivel" estructura de las entidades y sus procesos asociados de acción no es estrictamente jerárquica, en la que las entidades que lo componen pueden ser parte de más de un alto nivel de la entidad y las entidades en múltiples niveles de organización pueden interactuar. Así funciona la causalidad recíproca entre los distintos niveles de la organización -, mientras que los procesos de acción en un determinado nivel de organización puede a veces por considerarse como autónomos, están sin embargo, limitada por patrones de acción y estructuras de la entidad en otros niveles. E incluso puede dar lugar a nuevos patrones y entidades, tanto a niveles superiores e inferiores. Desde la perspectiva de Santa Fe, el principio fundamental de la organización es la idea de que las unidades en un nivel se combinan para producir unidades en el siguiente nivel superior. [5]