3. Stocks, flujos y acumulación
3.1. Diferencia entre stocks y flujos
3.2. Capital físico
3.3. Capital humano
3.4. Conocimiento y tecnología
3.5. Infraestructuras
3.6. Deuda y activos financieros
3.7. Capacidades acumuladas
3.8. Erosión y reconstrucción de stocks
Introducción: una economía no es sólo lo que produce, sino también lo que ha acumulado
Uno de los avances más importantes que RMS 2.0 puede aportar respecto al marco inicial consiste en introducir explícitamente la dimensión de acumulación.
Las economías producen flujos:
- PIB;
- inversión;
- salarios;
- exportaciones;
- beneficios;
- gasto público;
- crédito nuevo.
Pero esos flujos actúan sobre estructuras acumuladas:
- fábricas;
- maquinaria;
- viviendas;
- carreteras;
- redes eléctricas;
- conocimiento;
- capacidades tecnológicas;
- capital humano;
- deuda;
- activos;
- instituciones.
Estas estructuras son stocks.
La distinción parece sencilla, pero cambia profundamente la interpretación del desarrollo económico.
Un país puede registrar durante varios años:
[
PIB \uparrow
]
mientras:
[
Stock\ industrial \downarrow.
]
Puede tener:
[
Consumo \uparrow
]
mientras:
[
Deuda \uparrow.
]
Puede aumentar:
[
Graduados\ universitarios \uparrow
]
sin lograr:
[
Capacidad\ tecnológica \uparrow
]
si esos conocimientos no encuentran organizaciones, capital, infraestructuras y mecanismos que permitan utilizarlos.
Por tanto, una de las primeras tesis de RMS 2.0 será:
Los flujos describen actividad. Los stocks describen parte de la capacidad acumulada que condiciona la actividad futura.
En términos generales:
Salidas_t.
]
La idea constituye uno de los fundamentos de system dynamics: los stocks acumulan los efectos de los flujos y generan memoria dentro del sistema. Los modelos stock-flow permiten precisamente representar cómo feedbacks y flujos producen trayectorias dinámicas.
Esta sección pretende desarrollar esa intuición desde la economía.
3.1. Diferencia entre stocks y flujos
3.1.1. Qué es un flujo
Un flujo mide una cantidad durante un determinado periodo.
Por ejemplo:
[
PIB_{2026}
]
representa producción durante 2026.
También son flujos:
- inversión anual;
- salarios mensuales;
- gasto público anual;
- exportaciones mensuales;
- número de graduados por año;
- gasto anual en I+D.
La dimensión temporal resulta esencial.
Decimos:
[
100\ millones\ de\ euros/año.
]
3.1.2. Qué es un stock
Un stock mide una cantidad existente en un momento determinado.
Ejemplos:
- deuda pública el 31 de diciembre;
- stock de viviendas;
- capital productivo;
- número de trabajadores cualificados disponibles;
- reservas financieras;
- kilómetros de red eléctrica;
- maquinaria instalada.
No es:
[
euros/año
]
sino:
[
euros.
]
3.1.3. La bañera de Meadows
La metáfora clásica utilizada en pensamiento sistémico es una bañera.
El agua acumulada constituye:
[
Stock.
]
El grifo representa:
[
Influjo.
]
El desagüe:
[
Outflow.
]
Por tanto:
Salida.
]
Aplicado a capital productivo:
\delta K_t
]
donde:
- (K) = capital;
- (I) = inversión;
- (\delta) = depreciación.
Esta ecuación simple será fundamental para RMS.
3.1.4. Ejemplo: carreteras
Un gobierno anuncia:
“invertiremos 10.000 millones en carreteras.”
Eso es:
[
Flujo\ de\ inversión.
]
Pero queremos conocer:
[
Stock\ de\ infraestructura.
]
Si durante ese mismo periodo se deterioran carreteras equivalentes a:
[
8.000\ millones,
]
entonces la inversión neta sólo aumenta:
[
2.000.
]
La OCDE distingue precisamente entre inversión bruta y neta, señalando que la inversión pública neta descuenta la depreciación del stock existente. En varios países el stock de capital público respecto al PIB ha permanecido estancado o ha disminuido a pesar de que sigue existiendo gasto de inversión.
3.1.5. Por qué importa para RMS
Porque analizar únicamente flujos puede producir ilusiones de fortaleza.
Podemos observar:
[
I+D\ anual ↑
]
pero si científicos y empresas tecnológicas desaparecen:
[
Stock\ de\ capacidad ↓.
]
O:
[
Inversión\ industrial ↑
]
pero:
[
Depreciación + cierres > inversión.
]
El stock puede seguir disminuyendo.
Primera proposición
RMS-K1. Para evaluar la trayectoria de una economía no basta con medir los flujos actuales; debemos conocer cómo esos flujos modifican los stocks que condicionarán la capacidad futura.
3.2. Capital físico
3.2.1. La forma clásica de acumulación
El capital físico constituye el stock más familiar para la economía.
Incluye:
- maquinaria;
- fábricas;
- equipos;
- edificios productivos;
- herramientas;
- vehículos;
- instalaciones.
Podemos representar:
(1-\delta)K_t
+
I_t.
]
Esto implica algo fundamental:
invertir no significa necesariamente aumentar el capital neto.
La inversión debe superar la depreciación.
3.2.2. Ejemplo empresarial
Una fábrica posee maquinaria valorada en:
[
100.
]
Su depreciación anual:
[
10.
]
Invierte:
[
7.
]
Entonces:
[
K_{t+1}=100-10+7=97.
]
La empresa puede decir correctamente:
“hemos invertido 7 millones”.
Pero su capacidad física:
[
ha\ disminuido.
]
Éste es exactamente el tipo de diferencia entre relato de flujo y realidad de stock que RMS debe capturar.
3.2.3. Depreciación económica
La depreciación no es solamente desgaste físico.
Puede producirse por:
desgaste;
obsolescencia tecnológica;
cambio regulatorio;
transformación de la demanda.
Una fábrica funcional puede perder gran parte de su valor económico si aparece una tecnología superior.
Por tanto:
Física
+
Tecnológica
+
Económica.
]
La medición estadística del stock de capital depende sensiblemente de los supuestos sobre depreciación y retirada de activos, algo que la OCDE destaca en sus trabajos metodológicos.
3.2.4. Capital específico
Hay además capital que no puede reutilizarse fácilmente.
Una planta dedicada a:
[
motor\ diésel
]
no se convierte automáticamente en:
[
fábrica\ de\ baterías.
]
Aunque ambas puedan aparecer estadísticamente como “capital industrial”.
Esto introduce:
[
Especificidad\ del\ stock.
]
RMS deberá distinguir:
[
cantidad\ de\ capital
]
de:
[
composición\ del\ capital.
]
3.2.5. Ejemplo: transición del automóvil
Supongamos:
[
Capital\ automoción=100.
]
Pero:
- 60 está especializado en motores de combustión;
- 20 en transmisiones;
- 20 es adaptable a VE.
Ante una transición tecnológica, la economía no posee simplemente:
[
100\ de\ capital.
]
Posee:
[
20\ altamente\ reutilizable
]
y:
[
80\ potencialmente\ expuesto.
]
La estructura del stock importa.
3.2.6. Proposición RMS
RMS-K2. El valor sistémico del capital físico depende no sólo de su volumen, sino de su composición, estado, complementariedades y capacidad de adaptación tecnológica.
Podríamos expresar:
K
\times
Q
\times
A
]
donde:
- (K) = cantidad;
- (Q) = calidad;
- (A) = adaptabilidad.
3.3. Capital humano
3.3.1. Personas como portadoras de conocimiento y habilidades
La OCDE define ampliamente el capital humano como el stock de conocimientos, habilidades y otras características personales incorporadas en las personas que contribuyen a su productividad.
Esto permite introducir una diferencia fundamental.
Un país puede tener:
[
10\ millones\ de\ trabajadores
]
pero sus capacidades dependerán de:
- formación;
- experiencia;
- habilidades;
- salud;
- organización;
- complementariedad entre trabajadores.
Por tanto:
[
Trabajo
\neq
Capital\ humano.
]
3.3.2. Cantidad versus calidad
Un error frecuente consiste en aproximar capital humano mediante:
[
años\ de\ escolarización.
]
Pero la calidad de las competencias importa enormemente.
Trabajos de la OCDE que incorporan información de PISA y PIAAC encuentran una relación fuerte entre medidas de capital humano basadas en competencias y productividad; en ese trabajo, la elasticidad respecto de la calidad educativa resulta sustancialmente mayor que respecto de la cantidad de educación.
Esto refuerza una idea RMS:
[
Años\ educativos
\neq
Capacidad\ efectiva.
]
3.3.3. Ejemplo: dos economías con el mismo número de ingenieros
País A
100.000 ingenieros.
Pero trabajan principalmente en:
- empresas pequeñas;
- baja I+D;
- poca inversión tecnológica.
País B
100.000 ingenieros.
Trabajan dentro de:
- empresas de frontera;
- universidades;
- centros tecnológicos;
- proveedores especializados.
Los recursos humanos parecen iguales:
[
H_A=H_B.
]
Pero la capacidad colectiva puede ser muy diferente:
[
C_A\neq C_B.
]
¿Por qué?
Porque el capital humano está conectado con estructuras distintas.
3.3.4. Capital humano como stock que se deprecia
También puede degradarse.
Por:
- desempleo prolongado;
- pérdida de práctica;
- emigración;
- envejecimiento;
- obsolescencia tecnológica.
Un ingeniero experto en una tecnología abandonada puede perder parte del valor productivo de sus conocimientos.
Por tanto:
Obsolescencia
Salida.
]
3.3.5. Brain drain
Este mecanismo es especialmente importante.
Un país puede financiar:
[
educación
]
como flujo durante años.
Pero si gran parte del talento emigra:
[
Stock\ humano\ doméstico
]
no aumenta proporcionalmente.
Eso significa que:
[
Gasto\ educativo
\neq
Capacidad\ doméstica.
]
3.3.6. Proposición RMS
RMS-K3. El capital humano constituye un stock dinámico cuya productividad depende tanto de las habilidades individuales como de las organizaciones y complementariedades que permiten utilizarlas.
La OCDE encuentra precisamente que la composición de habilidades dentro de las empresas se relaciona con diferencias de productividad, reforzando la importancia de cómo se combinan esas competencias.
3.4. Conocimiento y tecnología
Aquí entramos en un stock con características muy particulares.
3.4.1. El conocimiento no funciona como una máquina
Una máquina utilizada por una empresa no puede simultáneamente ser utilizada físicamente por otra.
El conocimiento es diferente.
Paul Romer convirtió esta propiedad en un elemento central de la teoría del crecimiento endógeno: las ideas son no rivales, de modo que una misma idea puede ser utilizada simultáneamente por múltiples agentes.
Esto produce:
[
Conocimiento
\rightarrow
spillovers.
]
3.4.2. Acumulación de ideas
Podemos pensar:
Obsolescencia.
]
Pero existe una dificultad.
No todo conocimiento puede almacenarse en libros o bases de datos.
Existe:
conocimiento codificado;
y
conocimiento tácito.
3.4.3. Ejemplo: fabricar un avión
Podemos adquirir:
- planos;
- patentes;
- software.
Pero eso no garantiza poder producir un avión competitivo.
Hace falta conocimiento acumulado en:
- ingenieros;
- proveedores;
- procesos;
- control de calidad;
- gestión;
- certificación.
Parte de este conocimiento:
[
no\ está\ escrito.
]
Está incorporado en:
[
organizaciones.
]
3.4.4. Hausmann e Hidalgo
Aquí la economía de la complejidad resulta especialmente relevante.
El Growth Lab describe la complejidad económica como una medida del conocimiento productivo y de las capacidades incorporadas en una economía. La producción de bienes complejos requiere combinar muchas capacidades distribuidas entre personas y organizaciones.
Su lógica puede representarse:
combinaciones\ de\ capacidades.
]
Por tanto:
[
Diversificación\ productiva
]
revela parcialmente:
[
Stock\ de\ conocimiento\ productivo.
]
3.4.5. Product Space
La estructura del product space muestra que los países tienden a avanzar hacia productos relacionados con lo que ya saben hacer; el desarrollo es, en parte, un proceso dependiente de trayectoria de acumulación de capacidades.
Esto encaja directamente con RMS:
[
Capacidades_t
\rightarrow
Opciones_{t+1}.
]
El stock de conocimiento actual condiciona el conjunto de futuros accesibles.
3.4.6. Ejemplo: Taiwán y semiconductores
No bastaría con decir:
“Taiwán tiene fábricas”.
El stock relevante incluye:
- ingenieros;
- proveedores;
- conocimiento de procesos;
- relaciones con clientes;
- experiencia acumulada;
- cadenas de suministro.
Ese conocimiento colectivo constituye una capacidad difícil de reproducir rápidamente.
3.4.7. Proposición RMS
RMS-K4. El conocimiento constituye un stock acumulativo y parcialmente no rival, pero su conversión en capacidad productiva depende de componentes tácitos, organizativos e institucionales que pueden ser localizados y difíciles de transferir.
3.5. Infraestructuras
3.5.1. Infraestructura como stock habilitador
Las infraestructuras constituyen stocks físicos que permiten funcionar a otros componentes.
Incluyen:
- carreteras;
- puertos;
- ferrocarriles;
- redes eléctricas;
- telecomunicaciones;
- agua;
- infraestructura digital.
Su característica principal desde RMS será:
habilitan otras capacidades.
No producen únicamente un servicio directo.
Modifican las posibilidades de otros agentes.
3.5.2. Ejemplo: carretera
Construir una carretera puede:
[
Tiempo\ transporte ↓
]
pero también:
[
Mercado\ accesible ↑
]
[
Competencia ↑
]
[
Movilidad\ laboral ↑
]
[
Valor\ del\ suelo ↑.
]
Por tanto, infraestructura tiene efectos de red y complementariedad.
El Banco Mundial destaca precisamente que energía, transporte y conectividad digital son complementarios y que estrategias multisectoriales coordinadas pueden generar mayores retornos que inversiones aisladas por sectores.
3.5.3. Infraestructura efectiva
Pero existe una diferencia entre:
[
Stock\ contabilizado
]
y:
[
Stock\ funcional.
]
Una carretera deteriorada sigue existiendo estadísticamente.
Pero su capacidad efectiva puede ser mucho menor.
El Banco Mundial ha señalado que la falta de mantenimiento puede hacer que las medidas de capital público sobrestimen la infraestructura realmente disponible para hogares y empresas.
3.5.4. Mantenimiento como flujo de conservación
Esto introduce una categoría que RMS deberá tratar explícitamente:
[
Maintenance.
]
Podemos tener:
[
Nueva\ infraestructura ↑
]
pero:
[
Mantenimiento ↓.
]
Entonces:
[
Stock\ efectivo ↓.
]
Por eso:
Deterioro.
]
Y:
[
Deterioro=f(Mantenimiento).
]
La evidencia del Banco Mundial trata precisamente el mantenimiento como factor relevante para la depreciación del capital público.
3.5.5. Proposición RMS
RMS-K5. La infraestructura debe analizarse como un stock habilitador cuya contribución depende de calidad, mantenimiento, complementariedad y posición dentro de redes.
3.6. Deuda y activos financieros
Esta sección es particularmente importante porque muestra que los stocks pueden generar fragilidad incluso cuando los flujos actuales parecen saludables.
3.6.1. Flujo versus balance
Una empresa puede tener:
[
Beneficio\ anual >0.
]
Pero también:
[
Deuda=500.
]
El beneficio es un flujo.
La deuda es un stock.
Para comprender su estabilidad financiera necesitamos ambos.
3.6.2. Balance
Simplificadamente:
Pasivos
+
Patrimonio.
]
RMS deberá observar no sólo cuánto se endeuda un agente cada año, sino la estructura acumulada de:
- activos;
- deuda;
- vencimientos;
- monedas;
- liquidez.
3.6.3. IMF Balance Sheet Approach
El enfoque de balances del FMI nació precisamente de la necesidad de analizar vulnerabilidades mediante stocks de activos y pasivos, y no únicamente mediante flujos fiscales o de cuenta corriente. Busca identificar desajustes de vencimiento, moneda y estructura de capital capaces de transformar shocks en crisis.
Esto constituye una evidencia muy clara de la importancia del enfoque stock-flow.
3.6.4. Ejemplo: empresa aparentemente sana
Empresa:
[
Ingresos=110.
]
[
Gastos=100.
]
Flujo:
[
Beneficio=10.
]
Parece sólida.
Pero tiene deuda:
[
1.000
]
que debe refinanciar cada año.
Si tipos de interés pasan:
[
2%\rightarrow8%,
]
el stock de deuda genera una vulnerabilidad que no era evidente observando únicamente el beneficio corriente.
3.6.5. Minsky y acumulación financiera
El mecanismo minskyano encaja directamente aquí.
Durante periodos benignos:
[
Activos ↑
]
[
Colateral ↑
]
[
Deuda ↑.
]
El BIS ha destacado cómo expansiones aparentemente sostenibles de balances privados durante condiciones benignas pueden aumentar posteriormente el riesgo sistémico.
Tenemos:
[
Buenas\ condiciones
\rightarrow
Expansión\ de\ balance
\rightarrow
Fragilidad.
]
3.6.6. Stocks financieros como red
Además, cada activo es pasivo de alguien.
Por tanto:
Pasivo_B.
]
Eso conecta balances.
Si B incumple:
[
Pérdida_A.
]
Si A estaba muy apalancado:
[
Problema_C.
]
El stock financiero genera:
[
red\ de\ exposiciones.
]
3.6.7. Proposición RMS
RMS-K6. La estabilidad financiera depende de stocks acumulados de activos y pasivos, de su composición y de la red de relaciones entre balances, no únicamente de los flujos corrientes de ingresos y gastos.
3.7. Capacidades acumuladas
Éste será probablemente uno de los conceptos centrales de todo RMS 2.0.
3.7.1. De recursos a capacidades
Hasta ahora hemos identificado varios stocks
Capital\ físico][Capital\ humano]Conocimiento]
[Infraestructura]
[Activos.]
Pero RMS propone que la verdadera unidad estratégica sea:
[\boxed{Capacidad}]
Una capacidad no es simplemente un stock.
Es:la posibilidad reproducible de realizar una función mediante la combinación coordinada de múltiples stocks y mecanismos.
3.7.2. Ejemplo: fabricar vacunas
Una sociedad puede tener:
- científicos;
- dinero;
- hospitales.
Pero fabricar vacunas a escala requiere simultáneamente:
[
Conocimiento
+
Laboratorios
+
Regulación
+
Capital
+
Producción
+
Cadena\ fría
+
Logística.
]
La capacidad:
[
Vacunas
]
emerge de la combinación.
Por tanto:
[
C=f(K,H,A,I,M,N)
]
donde:
- (K) = capital;
- (H) = capital humano;
- (A) = conocimiento;
- (I) = infraestructura;
- (M) = mecanismos;
- (N) = redes.
3.7.3. Capacidades como stocks relacionales
Esto nos lleva a una hipótesis importante.
Las capacidades son acumuladas, pero no están “almacenadas” en un único lugar.
Están distribuidas entre:
- personas;
- empresas;
- instituciones;
- maquinaria;
- redes.
Por tanto, podríamos denominarlas:
[
\boxed{Stocks\ relacionales}
]
o:
[
\boxed{Stocks\ emergentes}.
]
3.7.4. Hausmann-Hidalgo como antecedente
La complejidad económica proporciona una base importante para esta interpretación.
El marco Hausmann-Hidalgo entiende el desarrollo como acumulación de capacidades que permiten desplazarse hacia actividades productivas más complejas.
Investigaciones recientes del Growth Lab intentan incluso construir espacios productivos basados directamente en capacidades observables, avanzando desde inferirlas a intentar representarlas de manera más explícita.
Esto abre una posibilidad importante para RMS.
3.7.5. RMS Capability Stock
Podríamos definir provisionalmente:
[
CS_t
]
como:
[
Capability\ Stock.
]
Pero no mediante una simple suma:
[
CS_t\neq K+H+A+I.
]
Más apropiadamente:
\Phi(K,H,A,I,N,M)
]
donde:
[
\Phi
]
representa las complementariedades.
3.7.6. Ejemplo: dos países con recursos iguales
País A:
- 100 ingenieros;
- 1 fábrica;
- 100 millones;
- universidad.
País B:
los mismos recursos.
Pero A posee:
- proveedores;
- estándares;
- relaciones empresa-universidad;
- clientes;
- experiencia productiva.
Entonces:
[
R_A=R_B
]
pero:
[
CS_A>CS_B.
]
Esta diferencia podría explicar gran parte de las divergencias de productividad entre países aparentemente similares.
3.7.7. Proposición central
RMS-K7. Las capacidades constituyen stocks relacionales acumulados: dependen de combinaciones históricamente construidas entre activos físicos, conocimiento, personas, instituciones y redes.
Ésta puede convertirse en una de las proposiciones fundamentales de RMS 2.0.
3.8. Erosión y reconstrucción de stocks
Esta sección introduce probablemente una de las hipótesis más interesantes de RMS.
3.8.1. Los stocks se deterioran
Ningún stock económico permanece automáticamente.
Puede erosionarse por:
- desgaste;
- falta de inversión;
- obsolescencia;
- pérdida de talento;
- pérdida de proveedores;
- crisis;
- cambios tecnológicos.
Tenemos:
Erosión.
]
3.8.2. La asimetría temporal
Una hipótesis especialmente importante será:
[
Tiempo\ de\ destrucción
<
Tiempo\ de\ reconstrucción.
]
Es decir:
determinadas capacidades pueden desaparecer mucho más rápido de lo que pueden reconstruirse.
Esto no será universal.
Pero merece investigación.
3.8.3. Ejemplo: fábrica
Cerrar una fábrica:
[
1\ año.
]
Reconstruir posteriormente:
- maquinaria;
- proveedores;
- empleados;
- certificaciones;
- contratos;
puede requerir:
[
5-10\ años.
]
Por tanto:
[
Destrucción
]
y
[
Reconstrucción
]
no son procesos simétricos.
3.8.4. Capital humano
Lo mismo puede ocurrir con talento.
Una empresa desaparece.
Sus ingenieros:
- emigran;
- se jubilan;
- cambian de sector.
Cinco años después queremos reconstruir la industria.
La maquinaria puede comprarse.
Pero:
[
Know-how
]
puede haber desaparecido.
3.8.5. Infraestructura
La erosión puede ser gradual e invisible.
Si cada año:
[
Mantenimiento < necesario,
]
el stock funcional disminuye.
El problema sólo se hace visible cuando aparece:
[
fallo.
]
Esto es especialmente sistémico porque:
[
deterioro\ lento
]
puede provocar:
[
shock\ abrupto.
]
3.8.6. Conocimiento tecnológico
El conocimiento también puede tener:
[
half-life.
]
Una industria que permanece diez años fuera de una tecnología puede no poder regresar simplemente comprando patentes.
Mientras tanto otros ecosistemas han acumulado:
[
learning-by-doing.
]
Por tanto:
[
Gap_t
\rightarrow
Gap_{t+1}.
]
Esto puede convertirse en un feedback reforzador.
3.8.7. Ejemplo: pérdida de industria
Imaginemos:
[
Producción\ doméstica ↓.
]
Entonces:
[
Proveedores ↓.
]
Eso reduce:
[
Economías\ de\ escala.
]
Entonces:
[
Costes ↑.
]
Más empresas salen.
[
Producción ↓↓.
]
Tenemos:
[
Desindustrialización
\rightarrow
Pérdida\ de\ proveedores
\rightarrow
Menor\ competitividad
\rightarrow
Más\ desindustrialización.
]
Un stock puede erosionarse mediante un feedback.
3.8.8. Reconstrucción como problema de coordinación
Reconstruirlo puede exigir simultáneamente:
- demanda;
- proveedores;
- trabajadores;
- financiación.
Ninguno entra porque los demás todavía no existen.
Tenemos un problema de coordinación:
[
Proveedor
]
espera a:
[
Fabricante.
]
Fabricante espera a:
[
Proveedor.
]
El stock anterior desapareció rápidamente.
Reconstruirlo exige coordinar múltiples actores.
3.8.9. Histéresis
Aquí aparece un concepto muy útil:
[
\boxed{Histéresis}
]
El estado futuro del sistema depende de la trayectoria seguida.
Después de un shock, eliminar el shock no necesariamente devuelve automáticamente al sistema al estado anterior.
Ejemplo:
[
Recesión
\rightarrow
Desempleo\ largo
\rightarrow
Pérdida\ habilidades
\rightarrow
Menor\ empleabilidad.
]
Cuando la demanda regresa:
[
Capacidad\ laboral
]
puede no haberse recuperado completamente.
3.8.10. Nueva variable RMS: tiempo de reconstrucción
Podríamos introducir:
[
TR(C_i)
]
como:
[
Tiempo\ de\ reconstrucción\ de\ capacidad_i.
]
Y:
[
TD(C_i)
]
como:
[
Tiempo\ de\ destrucción.
]
Una variable sistémica importante sería:
[
A_i=
\frac{TR(C_i)}{TD(C_i)}.
]
Si:
[
A_i\gg1,
]
tenemos una capacidad altamente asimétrica.
Puede perderse rápidamente pero reconstruirse lentamente.
3.8.11. Ejemplo
Semiconductores avanzados:
[
TD=2\ años
]
por cierre o shock.
Pero:
[
TR=10\ años.
]
Entonces:
[
A=5.
]
Esa capacidad tendría gran importancia estratégica.
3.8.12. Proposición RMS
RMS-K8. Los stocks críticos presentan velocidades de acumulación, depreciación y reconstrucción diferentes; cuando la reconstrucción es mucho más lenta que la destrucción, su pérdida genera dependencia de trayectoria y vulnerabilidad sistémica.
3.9. Una arquitectura integrada de stocks
A partir de esta sección podemos construir una primera taxonomía.
Stocks físicos
[
K_P
]
- fábricas;
- maquinaria.
Stocks humanos
[
K_H
]
- habilidades;
- experiencia.
Stocks de conocimiento
[
K_A
]
- tecnología;
- know-how.
Stocks infraestructurales
[
K_I
]
- redes;
- transporte.
Stocks financieros
[
K_F
]
- activos;
- pasivos.
Stocks institucionales
[
K_{Inst}
]
- procedimientos;
- confianza;
- capacidad administrativa.
Finalmente:
[
\boxed{Capability\ Stock}
]
emerge de la combinación.
Podemos formular:
\Phi
(
K_P,
K_H,
K_A,
K_I,
K_F,
K_{Inst},
N,
M
).
]
Esto constituye un paso importante respecto de RMS 1.0.
3.10. La diferencia entre riqueza, stock y capacidad
Deberemos mantener una distinción especialmente importante.
Riqueza
valor económico de activos.
Stock
cantidad acumulada de un recurso.
Capacidad
función que el sistema puede ejecutar.
Ejemplo:
Un país puede tener:
[
Reservas\ financieras=500.000\ millones.
]
Es riqueza.
Pero puede carecer de:
[
capacidad\ para\ fabricar\ chips.
]
El dinero puede ayudar a construirla.
Pero:
[
Dinero
\neq
Capacidad.
]
Este punto será fundamental para analizar países ricos en recursos naturales o capital financiero.
3.11. Flujos que mantienen stocks
Otra consecuencia importante:
No todos los flujos producen nuevas capacidades.
Algunos sirven simplemente para:
[
mantener\ stocks.
]
Tenemos:
expansión;
mantenimiento;
sustitución.
Por ejemplo:
[
Inversión=100.
]
Puede dividirse:
[
40\ mantenimiento
]
[
30\ sustitución
]
[
30\ expansión.
]
Observar únicamente:
[
100
]
puede producir una interpretación errónea.
3.12. Del PIB a un “balance de capacidades”
Esta sección abre una posible línea de investigación futura.
Las cuentas nacionales están construidas principalmente alrededor de:
[
flujos.
]
RMS podría intentar construir complementariamente un:
[
\boxed{Balance\ de\ Capacidades}
]
para una economía.
No sustituiría al PIB.
Lo complementaría.
Podría contener:
capacidad energética;
capacidad industrial;
capacidad tecnológica;
capital humano;
infraestructura;
capacidad financiera;
resiliencia logística.
La pregunta cambiaría de:
¿Cuánto produjo el país este año?
a:
¿Qué puede hacer el país como consecuencia de lo acumulado hasta este año?
Ésta puede ser una de las líneas más prometedoras de RMS 2.0.
3.13. Ejemplo completo: una economía que crece mientras pierde capacidad
Supongamos una economía.
Durante diez años:
[
PIB +3% anual.
]
Buen resultado.
Pero simultáneamente:
[
Industria/PIB ↓
]
[
Importaciones\ tecnológicas ↑
]
[
Talento\ industrial ↓
]
[
Proveedores\ locales ↓.
]
Mientras:
[
Turismo
]
y:
[
servicios
]
crecen mucho.
Desde el punto de vista del flujo:
[
Éxito.
]
Pero RMS preguntará:
[
¿Qué\ stocks\ han\ aumentado?
]
[
¿Qué\ stocks\ se\ han\ erosionado?
]
[
¿Qué\ capacidades\ nuevas\ existen?
]
[
¿Qué\ dependencias\ han\ aparecido?
]
Podemos descubrir:
[
Output_t ↑
]
pero:
[
Option\ Set_{t+n} ↓.
]
Es decir:
la economía produce más hoy pero dispone de menos opciones estratégicas mañana.
Éste será un concepto muy importante.
3.14. Stocks y conjunto de opciones futuras
Podemos formalizar:
[
\Omega_t
]
como el conjunto de actividades económicamente accesibles al sistema.
Los stocks actuales condicionan:
[
\Omega_{t+1}.
]
Por tanto:
[
K_t
\rightarrow
C_t
\rightarrow
\Omega_{t+1}.
]
Hausmann e Hidalgo encuentran precisamente que la estructura productiva existente condiciona las actividades hacia las que una economía puede diversificarse más fácilmente.
RMS podría extender este principio más allá de productos.
3.15. Proposiciones resultantes
Podemos cerrar esta sección con ocho proposiciones.
RMS-K1 — Acumulación
Los flujos actuales modifican stocks que condicionan resultados futuros.
[
Flow_t
\rightarrow
Stock_{t+1}.
]
RMS-K2 — Capital efectivo
El valor sistémico del capital depende de cantidad, calidad, composición y adaptabilidad.
RMS-K3 — Capital humano relacional
Las habilidades producen capacidad sólo cuando existen organizaciones y complementariedades que permiten utilizarlas.
RMS-K4 — Conocimiento
El conocimiento puede difundirse, pero parte de la capacidad tecnológica permanece incorporada en organizaciones, rutinas y experiencia acumulada.
RMS-K5 — Infraestructura habilitadora
La infraestructura crea valor a través de complementariedades y redes, y su stock efectivo depende críticamente del mantenimiento.
RMS-K6 — Balances financieros
La fragilidad financiera depende de stocks acumulados y de la red de activos y pasivos, no únicamente de flujos corrientes.
RMS-K7 — Capability Stock
Las capacidades son stocks relacionales emergentes de la combinación de múltiples activos y mecanismos.
\Phi(K,H,A,I,N,M).
]
RMS-K8 — Asimetría temporal
Algunas capacidades pueden destruirse mucho más rápidamente de lo que pueden reconstruirse.
[
TD(C)<TR(C).
]
Conclusión: una economía posee memoria
La principal conclusión de esta sección es sencilla pero profunda:
[
\boxed{
Una\ economía\ tiene\ memoria.
}
]
Esa memoria está almacenada en:
- máquinas;
- personas;
- conocimientos;
- infraestructuras;
- empresas;
- relaciones;
- activos;
- instituciones.
Por eso dos economías sometidas hoy al mismo shock pueden reaccionar de maneras completamente diferentes.
No llegan al shock únicamente con:
[
PIB_t.
]
Llegan con toda su:
[
historia\ acumulada.
]
El análisis de stocks permite precisamente conectar:
[
pasado
]
con:
[
presente
]
y:
[
futuro.
]
La lógica central puede expresarse así:
[
\boxed{
Flujos_t
\rightarrow
Stocks_{t+1}
\rightarrow
Capacidades_{t+1}
\rightarrow
Opciones_{t+2}
}
]
y al mismo tiempo:
[
Uso\ de\ stocks
+
Depreciación
+
Obsolescencia
\rightarrow
Erosión.
]
Esta dinámica introduce algo que el marco RMS 1.0 sólo intuía:
Los recursos no son simplemente lo que existe hoy. Parte de ellos son el resultado acumulado de décadas de inversión, aprendizaje, coordinación y organización.
Y de aquí surge una tesis cada vez más central para RMS 2.0:
La fortaleza económica de un sistema no depende únicamente de sus flujos presentes, sino del stock de capacidades que ha conseguido acumular y de su habilidad para conservarlo, renovarlo y transformarlo.
Por ello debemos ampliar:
[
Recursos
\rightarrow
Mecanismos
\rightarrow
Sistema
]
hacia:
[
\boxed{
Flujos
\rightarrow
Stocks
\rightarrow
Mecanismos
\rightarrow
Capacidades
\rightarrow
Resultados
}
]
con feedbacks continuos:
[Resultados \rightarrowNuevos\ flujos\rightarrowModificación\ de\ stocks.]
La siguiente parte —feedbacks y causalidad circular— podrá entonces explicar por qué estos stocks no evolucionan de manera independiente, sino mediante bucles que pueden acelerar su acumulación, provocar su erosión o mantener durante décadas un sistema atrapado en una trayectoria determinada
No hay comentarios:
Publicar un comentario