Hacia un marco sistémico de análisis económico
Introducción
- Planteamiento del problema
- Por qué estudiar la economía como sistema
- Pregunta central de investigación
- Alcance y límites de RMS 2.0
- Diferencias entre RMS 1.0 y RMS 2.0
- Metodología general de trabajo
PARTE I. FUNDAMENTOS CONCEPTUALES
1. Economía, complejidad y pensamiento sistémico
1.1. La economía como sistema humano adaptativo
1.2. Límites del análisis fragmentado
1.3. De las variables aisladas a las interacciones
1.4. Sistemas complejos, emergencia y no linealidad
1.5. Qué puede aportar la teoría de sistemas a la economía
2. Equilibrio económico desde una perspectiva sistémica
2.1. Qué significa equilibrio en economía
2.2. Equilibrio y estabilidad
2.3. Equilibrio y eficiencia
2.4. Equilibrios múltiples
2.5. Expectativas, aprendizaje e incertidumbre
2.6. Equilibrio e intervención pública
2.7. Del equilibrio a las transiciones entre equilibrios
3. Stocks, flujos y acumulación
3.1. Diferencia entre stocks y flujos
3.2. Capital físico
3.3. Capital humano
3.4. Conocimiento y tecnología
3.5. Infraestructuras
3.6. Deuda y activos financieros
3.7. Capacidades acumuladas
3.8. Erosión y reconstrucción de stocks
4. Feedbacks y causalidad circular
4.1. Feedback reforzador
4.2. Feedback compensador
4.3. Bucles múltiples
4.4. Causalidad circular
4.5. Retardos temporales
4.6. Dinámicas autorreforzadas
4.7. Trampas sistémicas
PARTE II. LOS COMPONENTES DE RMS 2.0
5. Recursos
5.1. Definición
5.2. Recursos materiales
5.3. Recursos energéticos
5.4. Capital
5.5. Trabajo y talento
5.6. Conocimiento
5.7. Datos e información
5.8. Recursos institucionales
6. Mecanismos
6.1. Precios
6.2. Incentivos
6.3. Crédito y financiación
6.4. Regulación
6.5. Competencia
6.6. Cooperación
6.7. Coordinación
6.8. Aprendizaje
6.9. Expectativas
6.10. Política pública
7. Estructura del sistema
7.1. Agentes
7.2. Instituciones
7.3. Redes
7.4. Jerarquías
7.5. Mercados
7.6. Estado
7.7. Empresas
7.8. Ecosistemas productivos
7.9. Arquitecturas económicas
RMS + C
8. Capacidades
8.1. Definición de capacidad
8.2. Recursos frente a capacidades
8.3. Capacidad productiva
8.4. Capacidad tecnológica
8.5. Capacidad industrial
8.6. Capacidad financiera
8.7. Capacidad energética
8.8. Capacidad institucional
8.9. Capacidad científica
8.10. Capacidad de sustitución
8.11. Capacidad de aprendizaje y escalado
PARTE III. DINÁMICA DEL SISTEMA
9. Cuellos de botella
9.1. Definición
9.2. Restricciones dominantes
9.3. Cuellos de botella físicos
9.4. Tecnológicos
9.5. Financieros
9.6. Institucionales
9.7. Energéticos
9.8. Humanos
9.9. Identificación y medición
10. Resiliencia
10.1. Robustez
10.2. Recuperación
10.3. Adaptación
10.4. Transformación
10.5. Redundancia
10.6. Sustituibilidad
10.7. Diversificación
10.8. Resiliencia frente a eficiencia
10.9. Medición de vulnerabilidades
11. Redes y nodos críticos
11.1. Estructura de redes económicas
11.2. Centralidad
11.3. Dependencia
11.4. Concentración
11.5. Contagio
11.6. Nodos sistémicos
11.7. Dependencias ocultas
11.8. Redundancia aparente y real
12. Adaptación, aprendizaje y evolución
12.1. Agentes adaptativos
12.2. Aprendizaje empresarial
12.3. Aprendizaje institucional
12.4. Innovación
12.5. Selección
12.6. Rutinas
12.7. Dependencia de trayectoria
12.8. Lock-in
12.9. Cambio estructural
13. Transiciones
13.1. Cambio de estado
13.2. Cambio de equilibrio
13.3. Costes de transición
13.4. Umbrales
13.5. Puntos de inflexión
13.6. Ganadores y perdedores
13.7. Transiciones tecnológicas
13.8. Transiciones industriales
13.9. Transiciones energéticas
13.10. Transiciones institucionales
PARTE IV. GENEALOGÍA INTELECTUAL
14. Teoría de sistemas
14.1. Ludwig von Bertalanffy
14.2. Jay Forrester
14.3. Donella Meadows
14.4. Stocks, flujos y leverage points
15. Economía de la complejidad
15.1. Santa Fe Institute
15.2. W. Brian Arthur
15.3. Sistemas adaptativos
15.4. Rendimientos crecientes
15.5. Dependencia de trayectoria
16. Economía basada en agentes
16.1. Doyne Farmer
16.2. Agent-Based Models
16.3. Heterogeneidad
16.4. Emergencia macroeconómica desde agentes microeconómicos
17. Fragilidad financiera
17.1. Hyman Minsky
17.2. Hipótesis de inestabilidad financiera
17.3. La estabilidad que genera fragilidad
17.4. Aplicaciones fuera de las finanzas
18. Instituciones y gobernanza
18.1. Douglass North
18.2. Elinor Ostrom
18.3. Oliver Williamson
18.4. Gobernanza policéntrica
18.5. Instituciones formales e informales
19. Economía evolutiva
19.1. Joseph Schumpeter
19.2. Nelson y Winter
19.3. Innovación y destrucción creativa
19.4. Rutinas y selección
20. Complejidad económica y capacidades
20.1. Ricardo Hausmann
20.2. César Hidalgo
20.3. Product Space
20.4. Economic Complexity Index
20.5. Capacidades productivas ocultas
21. Ciencia de la resiliencia
21.1. C. S. Holling
21.2. Carl Folke
21.3. Sistemas socioecológicos
21.4. Adaptabilidad
21.5. Transformabilidad
PARTE V. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
22. Hipótesis central
22.1. Recursos, mecanismos y capacidades
22.2. Calidad de conversión sistémica
23. Hipótesis sobre equilibrios
23.1. Malos equilibrios persistentes
23.2. Equilibrios múltiples
23.3. Rigidez institucional
24. Hipótesis sobre capacidades
24.1. Capacidades como stocks
24.2. Asimetría entre destrucción y reconstrucción
24.3. Complementariedad entre capacidades
25. Hipótesis sobre resiliencia
25.1. Trade-off eficiencia-resiliencia
25.2. Sustituibilidad
25.3. Redundancia
25.4. Concentración y vulnerabilidad
26. Hipótesis sobre redes
26.1. Conectividad óptima
26.2. Nodos críticos
26.3. Contagio sistémico
27. Hipótesis sobre intervención
27.1. Puntos de palanca
27.2. Adaptación a las políticas
27.3. Efectos secundarios
27.4. Intervenciones de segundo orden
28. Hipótesis sobre dependencia de trayectoria
28.1. Lock-in
28.2. Coste de cambio
28.3. Persistencia institucional
29. Hipótesis sobre competencia sistémica
29.1. Países como ecosistemas
29.2. Capacidades estratégicas
29.3. Autonomía, dependencia y poder
PARTE VI. METODOLOGÍA RMS 2.0
30. Unidad de análisis
30.1. Recursos
30.2. Stocks
30.3. Agentes
30.4. Instituciones
30.5. Mecanismos
30.6. Feedbacks
30.7. Cuellos de botella
30.8. Equilibrios
30.9. Capacidades
30.10. Resiliencia
30.11. Transiciones
31. Herramientas analíticas
31.1. Diagramas causales
31.2. System Dynamics
31.3. Análisis de redes
31.4. Agent-Based Models
31.5. Econometría
31.6. Machine Learning
31.7. Causal inference
31.8. Simulación de escenarios
31.9. Digital twins económicos
32. Causalidad
32.1. Causalidad lineal
32.2. Causalidad circular
32.3. Causalidad emergente
32.4. Mecanismos mediadores
32.5. Confusores
32.6. Endogeneidad
33. Medición
33.1. Indicadores de recursos
33.2. Indicadores de capacidades
33.3. Indicadores de dependencia
33.4. Indicadores de resiliencia
33.5. Indicadores de cuellos de botella
33.6. Indicadores de complejidad
33.7. Indicadores de adaptabilidad
PARTE VII. CASOS DE ESTUDIO
34. España: productividad y modelo productivo
34.1. Estructura empresarial
34.2. Capital humano
34.3. Innovación
34.4. Financiamiento
34.5. Equilibrio de baja productividad
34.6. Palancas de transformación
35. Vivienda
35.1. Oferta
35.2. Demanda
35.3. Crédito
35.4. Regulación
35.5. Suelo
35.6. Feedbacks
35.7. Equilibrios persistentes
36. China: capacidad industrial
36.1. Recursos
36.2. Estado
36.3. Crédito
36.4. Escala
36.5. Proveedores
36.6. Aprendizaje industrial
36.7. Feedbacks positivos
36.8. Vulnerabilidades
37. Europa: recursos sin suficiente conversión en capacidades
37.1. Ciencia
37.2. Capital
37.3. Industria
37.4. Energía
37.5. Mercado único
37.6. Fragmentación
37.7. Cuellos de botella
37.8. Competencia sistémica
38. Crisis financiera
38.1. Crédito
38.2. Apalancamiento
38.3. Redes
38.4. Expectativas
38.5. Contagio
38.6. Fragilidad endógena
39. IA, robótica e industrialización
39.1. Conocimiento
39.2. Chips
39.3. Energía
39.4. Datos
39.5. Capital
39.6. Fabricación
39.7. Escalado
39.8. Capacidades sistémicas
PARTE VIII. PRUEBA Y FALSACIÓN
40. Cómo evaluar RMS 2.0
40.1. Poder explicativo
40.2. Poder predictivo
40.3. Comparación con modelos convencionales
40.4. Valor añadido del enfoque sistémico
41. Falsabilidad
41.1. Hipótesis contrastables
41.2. Casos contrarios
41.3. Límites del modelo
41.4. Evitar explicaciones retrospectivas universales
42. Riesgos metodológicos
42.1. “Todo está conectado” como explicación vacía
42.2. Complejidad innecesaria
42.3. Sobreajuste
42.4. Analogías incorrectas
42.5. Modelos opacos
42.6. Sesgo de confirmación
PARTE IX. FORMALIZACIÓN DEL MARCO
43. Ontología RMS 2.0
43.1. Entidades
43.2. Relaciones
43.3. Estados
43.4. Escalas
43.5. Tiempo
44. Arquitectura matemática preliminar
{R,M,S,E,F,K,C,R_s,B,T}
]
44.1. Recursos (R)
44.2. Mecanismos (M)
44.3. Estructura (S)
44.4. Equilibrios (E)
44.5. Feedbacks (F)
44.6. Stocks (K)
44.7. Capacidades (C)
44.8. Resiliencia (R_s)
44.9. Cuellos de botella (B)
44.10. Transiciones (T)
45. Relaciones causales
45.1. Recursos → mecanismos
45.2. Mecanismos → estructura
45.3. Estructura → capacidades
45.4. Capacidades → resultados
45.5. Resultados → feedback
45.6. Feedback → transformación del sistema
46. Modelo dinámico
46.1. Estados iniciales
46.2. Evolución temporal
46.3. Shocks
46.4. Adaptación
46.5. Equilibrios
46.6. Cambio de régimen
PARTE X. RMS 2.0 DEFINITIVO
47. Marco formal RMS 2.0
47.1. Definición final
47.2. Principios fundamentales
47.3. Variables
47.4. Indicadores
47.5. Relaciones causales
47.6. Escalas de análisis
48. Protocolo de análisis RMS
48.1. Diagnóstico inicial
48.2. Mapa del sistema
48.3. Identificación de stocks
48.4. Feedbacks
48.5. Cuellos de botella
48.6. Equilibrios
48.7. Capacidades
48.8. Resiliencia
48.9. Transiciones
48.10. Palancas de intervención
49. Índice RMS de capacidad sistémica
49.1. Posibilidad de construcción
49.2. Dimensiones
49.3. Ponderaciones
49.4. Validación empírica
49.5. Comparaciones entre países
50. Aplicaciones futuras
50.1. Política industrial
50.2. Geoeconomía
50.3. Transición energética
50.4. Inteligencia artificial
50.5. Productividad
50.6. Vivienda
50.7. Finanzas
50.8. Cambio climático
50.9. Competencia sistémica
Conclusiones
- Qué añade RMS 2.0 al análisis económico
- Qué no puede explicar RMS 2.0
- Relación con la economía convencional
- De la eficiencia a las capacidades
- De los estados a las transiciones
- De las variables a las arquitecturas
- Agenda futura de investigación
Tesis final a contrastar
La prosperidad, resiliencia y autonomía de una economía no dependen únicamente de los recursos que posee ni de la eficiencia con que los asigna en un momento determinado, sino de la arquitectura dinámica mediante la cual transforma esos recursos en capacidades acumulativas, reproduce o modifica sus equilibrios, absorbe shocks, supera cuellos de botella y aprende a transitar hacia configuraciones superiores
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