8. Capacidades
8.1. Definición de capacidad
8.2. Recursos frente a capacidades
8.3. Capacidad productiva
8.4. Capacidad tecnológica
8.5. Capacidad industrial
8.6. Capacidad financiera
8.7. Capacidad energética
8.8. Capacidad institucional
8.9. Capacidad científica
8.10. Capacidad de sustitución
8.11. Capacidad de aprendizaje y escalado
No está almacenada completamente en ninguna de sus partes.
Introducción: de lo que una economía posee a lo que una economía puede hacer
Esta sección introduce probablemente el concepto más distintivo de RMS 2.0:
[\boxed{Capacidad}]
Hasta ahora hemos definido:
[R=Recursos]
[M=Mecanismos]
[S=Estructura.]
Los recursos representan aquello que el sistema posee o puede movilizar.
Los mecanismos explican cómo esos recursos son asignados, coordinados y transformados.
La estructura determina cómo están organizados los agentes, instituciones, redes, empresas y mercados.
Pero ninguna de estas tres dimensiones responde todavía completamente a una pregunta fundamental:
¿Qué puede hacer realmente el sistema?
Ésa es la función del concepto de capacidad.
Una economía puede tener:
- científicos;
- capital;
- energía;
- universidades;
- datos;
- mercados;
y no ser capaz de:
- fabricar un semiconductor avanzado;
- desarrollar un nuevo medicamento;
- escalar una empresa tecnológica;
- reconstruir una cadena de suministro;
- ejecutar eficazmente una política industrial.
Por ello:
[Recursos\neqCapacidades]
La literatura de complejidad económica ofrece uno de los antecedentes más directos. Hausmann e Hidalgo conceptualizan el desarrollo como un proceso dependiente de trayectoria mediante el cual los países acumulan capacidades que les permiten desplazarse hacia productos e industrias más complejos. Trabajos recientes del Growth Lab incluso intentan representar esas capacidades de manera más directa, en lugar de inferirlas únicamente a partir de los productos exportados.
RMS 2.0 pretende generalizar esta intuición.
No sólo preguntaremos:
¿qué productos puede fabricar una economía?
Preguntaremos:
¿qué funciones económicas, tecnológicas, institucionales, energéticas y estratégicas puede ejecutar de forma reproducible?
Podemos formular inicialmente:
[\boxed{C_t=\Phi(R_t,M_t,S_t,K_t)}]
donde:
- (C) = capacidades;
- (R) = recursos;
- (M) = mecanismos;
- (S) = estructura;
- (K) = stocks acumulados.
Por tanto:
[Capacidad] será una propiedad:[emergente]del sistema.
No está almacenada completamente en ninguna de sus partes
8.1. Definición de capacidad
8.1.1. Primera definición RMS
Definiremos provisionalmente capacidad como:
la habilidad reproducible de un sistema económico para realizar una función determinada, bajo unas condiciones especificadas, mediante la combinación organizada de recursos, mecanismos, conocimientos, instituciones y stocks acumulados.
Esta definición contiene cinco elementos esenciales.
Habilidad
El sistema puede ejecutar algo.
Reproducibilidad
No se trata de un éxito accidental.
Función
La capacidad debe especificar:
[
capacidad\ para\ hacer\ qué.
]
Condiciones
Una capacidad puede existir:
[
en\ condiciones\ normales
]
pero desaparecer:
[
bajo\ estrés.
]
Organización
Los recursos deben poder combinarse.
8.1.2. Capacidad no es resultado
Supongamos una fábrica capaz de producir:
[
100.000\ vehículos/año.
]
Este año produce:
[
70.000.
]
Entonces:
[
Output=70.000
]
pero:
[
Capacidad=100.000.
]
Resultado y capacidad son diferentes.
8.1.3. Capacidad no es intención
Un Estado puede declarar:
“vamos a construir 100.000 viviendas”.
Eso representa:
[
objetivo.
]
Pero si carece de:
- suelo;
- administración;
- constructores;
- financiación;
no posee:
[
capacidad\ de\ ejecución.
]
8.1.4. Capacidad no es conocimiento aislado
Un científico puede conocer:
[
cómo\ funciona\ una\ tecnología.
]
Pero el sistema puede no disponer de:
- maquinaria;
- proveedores;
- certificación;
- capital.
Entonces:
[
Conocimiento
\neq
Capacidad.
]
8.1.5. Capacidad ordinaria y capacidad dinámica
Aquí resulta especialmente útil David Teece.
La literatura de dynamic capabilities distingue entre capacidades ordinarias —hacer bien actividades existentes— y capacidades dinámicas, relacionadas con detectar cambios, aprovechar oportunidades y reconfigurar recursos y organizaciones cuando cambia el entorno. Teece sintetiza la diferencia señalando que las capacidades ordinarias permiten realizar bien las actividades actuales, mientras las dinámicas permiten reconfigurar la organización ante cambios tecnológicos y competitivos.
RMS adoptará parcialmente esta distinción.
Tendremos:
Capacidad\ operativa
]
y:
Capacidad\ dinámica.
]
La primera pregunta:
¿qué puede hacer actualmente el sistema?
La segunda:
¿qué puede aprender, adaptar o reconstruir cuando cambia el entorno?
Proposición RMS-C1
Una capacidad es una propiedad funcional y reproducible del sistema, distinta tanto de los recursos disponibles como de los resultados observados en un periodo concreto.
8.2. Recursos frente a capacidades
Ésta será una de las distinciones fundamentales de todo RMS 2.0.
8.2.1. El error de confundir dotación con capacidad
Supongamos:
[
R=100.
]
No podemos concluir:
[
C=100.
]
Porque entre ambos existen:
[
M
]
y:
[
S.
]
Por tanto:
[
R
\xrightarrow{M,S}
C.
]
8.2.2. Ejemplo: petróleo
País A posee petróleo.
Pero no tiene:
- industria de extracción;
- refinerías;
- ingeniería;
- logística.
País B posee menos reservas pero dispone de todas esas capacidades.
Entonces:
[
Recurso_A>Recurso_B
]
pero puede suceder:
[
Capacidad_B>Capacidad_A.
]
8.2.3. Ejemplo: ciencia
País A publica:
[
100.000\ papers.
]
País B publica:
[
70.000.
]
Pero B convierte más investigación en:
- patentes;
- empresas;
- productos;
- procesos.
Entonces:
[
Recurso\ científico_A>B
]
pero:
[
Capacidad\ tecnológica_B>A.
]
Este tipo de divergencia será precisamente uno de los objetos de RMS.
8.2.4. Hausmann e Hidalgo: productos como expresión de capacidades
La complejidad económica parte de una intuición muy similar: producir bienes complejos requiere combinaciones de capacidades que no son directamente observables. Por ello, el patrón de productos que una economía puede fabricar competitivamente proporciona información sobre el conocimiento productivo acumulado. El Product Space muestra además que la transformación estructural tiende a seguir trayectorias condicionadas por capacidades ya existentes.
La lógica RMS sería:
[
Recursos
]
son:
[
ingredientes.
]
Las capacidades son:
[
recetas\ ejecutables.
]
8.2.5. Complementariedad
Una capacidad suele requerir:
[
R_1+R_2+R_3+\ldots
]
Pero no como simple suma.
Si falta una pieza crítica:
[
C\rightarrow0.
]
Por ejemplo:
[
Ingenieros=100
]
[
Capital=100
]
[
Electricidad=100
]
[
Equipamiento=0.
]
Para una determinada fábrica:
[
Capacidad\approx0.
]
8.2.6. Función multiplicativa
Una primera representación podría ser:
R_1^{\alpha}
R_2^{\beta}
R_3^{\gamma}
...
]
para reflejar complementariedades.
Pero RMS irá más allá porque:
[
M
]
y:
[
S
]
también importan.
Podríamos formular:
\Phi
(
R^{eff},
M,
S,
K
)
}
]
Proposición RMS-C2
Los recursos constituyen insumos potenciales; la capacidad emerge únicamente cuando existen complementariedades, mecanismos y estructuras capaces de combinarlos de forma funcional.
8.3. Capacidad productiva
8.3.1. Definición
La capacidad productiva será:
la habilidad reproducible del sistema para transformar inputs en bienes y servicios a determinados niveles de volumen, calidad, coste y fiabilidad
No será simplemente:
[
PIB.
]
Incluye:
- cantidad;
- productividad;
- calidad;
- regularidad.
8.3.2. Ejemplo: dos fábricas
Fábrica A
puede producir:
[
100.000
]
unidades.
Pero:
- con muchos defectos;
- costes altos.
Fábrica B
produce:
[
80.000
]
pero:
- calidad excelente;
- coste competitivo.
La capacidad no debe medirse únicamente mediante:
[
volumen.
]
Podemos representar:
f
(
Volumen,
Calidad,
Coste,
Fiabilidad
).
]
8.3.3. Capacidad utilizada y capacidad potencial
Debemos distinguir:
[
C_{installed}
]
de:
[
C_{used}.
]
Una recesión puede reducir:
[
Output
]
sin destruir:
[
Capacidad.
]
Pero una crisis prolongada puede provocar:
- cierres;
- pérdida de talento;
- deterioro.
Entonces sí:
[
C↓.
]
8.3.4. Productividad y tamaño empresarial
La evidencia reciente de la OCDE muestra que, dentro de las pymes, la productividad laboral tiende a aumentar con el tamaño empresarial, especialmente en manufactura, aunque la relación varía por sector. Esto refuerza la idea de que escala, organización y productividad forman parte de la capacidad productiva y no pueden reducirse simplemente al número de trabajadores.
8.3.5. Capacidad productiva efectiva
Podemos definir:
C_P
\times
U
\times
Q
]
donde:
- (U) = utilización;
- (Q) = calidad operativa.
Proposición RMS-C3
La capacidad productiva debe medir qué volumen puede producir un sistema, con qué calidad, coste, regularidad y posibilidad de mantenimiento a lo largo del tiempo.
8.4. Capacidad tecnológica
8.4.1. Tecnología no es simplemente disponer de una patente
Capacidad tecnológica significa:
poder desarrollar, absorber, adaptar, implementar y mejorar tecnologías.
Podemos distinguir:
[
CT=
{
Desarrollar,
Absorber,
Adaptar,
Implementar,
Mejorar
}.
]
8.4.2. Compra versus absorción
Supongamos una empresa compra:
[
Robot\ avanzado.
]
Eso no implica automáticamente:
[
Productividad ↑.
]
Necesita:
- trabajadores capaces;
- software;
- reorganización;
- mantenimiento.
La OCDE ha documentado que las diferencias en difusión tecnológica entre empresas dependen en buena medida de capacidades internas, estructura empresarial y capacidad de absorción; el acceso a una tecnología no garantiza por sí solo su adopción productiva.
8.4.3. Capacidad de absorción
Podemos introducir:
Absorptive\ Capacity.
]
Representa:
habilidad para identificar, comprender, incorporar y utilizar conocimiento externo.
Entonces:
[
Tecnología\ externa
\times
AC
\rightarrow
Tecnología\ efectiva.
]
8.4.4. Ejemplo: dos pymes
Ambas compran:
[
mismo\ software\ de\ IA.
]
Empresa A dispone de:
- datos estructurados;
- ingenieros;
- procesos digitales.
Empresa B no.
Entonces:
[
Tecnología_A=\Tecnología_B
]
como recurso externo.
Pero:
[
CT_A>CT_B.
]
8.4.5. Teece y reconfiguración
La capacidad tecnológica avanzada no consiste únicamente en utilizar tecnologías actuales.
Incluye:
[
reconfigurarse.
]
Esto conecta directamente con las capacidades dinámicas de Teece: detectar cambios, movilizar recursos y transformar la organización ante nuevas oportunidades o amenazas.
Proposición RMS-C4
La capacidad tecnológica es la habilidad de desarrollar, absorber, adaptar y reconfigurar tecnologías, no simplemente poseer acceso a ellas.
8.5. Capacidad industrial
8.5.1. Más que fábricas
Una economía industrialmente capaz no es simplemente aquella que posee:
[
muchas\ fábricas.
]
Necesita:
- proveedores;
- ingeniería;
- maquinaria;
- logística;
- capital;
- energía;
- talento;
- estándares;
- clientes.
Por tanto:
Ecosistema.
]
8.5.2. Ejemplo: automóvil
Producir un coche exige miles de componentes.
Ningún fabricante:
[
produce\ todo.
]
La capacidad industrial está distribuida en:
[
red\ de\ proveedores.
]
Por tanto:
[
C_I
\neq
\sum Fábricas.
]
8.5.3. Profundidad industrial
Podemos introducir:
[
Industrial\ Depth.
]
Una economía puede ensamblar productos importando:
[
90%
]
de los componentes.
Otra puede producir:
[
70%
]
domésticamente.
Ambas tienen:
[
producción\ final.
]
Pero diferentes:
[
profundidades\ industriales.
]
8.5.4. Capacidad de integración
Además importa poder:
[
integrar.
]
Una industria compleja necesita coordinar:
- diseño;
- producción;
- certificación;
- logística.
La capacidad industrial incluye:
[
system\ integration.
]
8.5.5. Hausmann-Hidalgo
El Product Space ayuda a explicar precisamente por qué la diversificación industrial es dependiente de trayectoria: capacidades existentes facilitan la entrada en actividades cercanas, mientras actividades alejadas requieren acumular nuevos conjuntos de capacidades.
Esto sugiere:
[
C_{Industrial,t}
\rightarrow
Opciones_{Industrial,t+1}.
]
Proposición RMS-C5
La capacidad industrial reside en ecosistemas de fabricación, proveedores, conocimiento y coordinación; su profundidad determina hasta qué punto una economía puede producir, adaptar y reconstruir bienes complejos
8.6. Capacidad financiera
8.6.1. No es simplemente cantidad de dinero
Una economía puede tener:
[
Ahorro\ abundante.
]
Pero no necesariamente:
[
capacidad\ financiera.
]
La capacidad financiera significa:
habilidad del sistema para movilizar ahorro hacia actividades productivas, distribuir riesgos y financiar proyectos con horizontes y perfiles distintos.
8.6.2. Dimensiones
Podemos distinguir:
[
C_F=
{
Liquidez,
Profundidad,
Horizonte,
Diversidad,
Absorción\ de\ riesgo
}.
]
8.6.3. Ejemplo: startup
Una startup necesita:
[
capital\ riesgo.
]
Un banco tradicional puede no ser adecuado porque:
- no tiene colateral;
- tiene alta incertidumbre.
Por tanto:
[
Ahorro
]
puede existir.
Pero:
[
mecanismo\ financiero\ adecuado
]
no.
Entonces:
[
C_F
]
es baja para esa actividad.
8.6.4. Capacidad de escalado financiero
Una empresa puede conseguir:
[
1M€
]
para comenzar.
Pero necesitar:
[
100M€
]
para escalar.
La capacidad financiera debe existir durante:
[
todo\ el\ ciclo.
]
La OCDE ha destacado recientemente que las condiciones financieras afectan directamente a la capacidad de las pymes para escalar, diversificar sus fuentes de financiación e invertir en innovación y productividad.
8.6.5. Resiliencia financiera
La capacidad financiera también incluye:
[
absorber\ shocks.
]
Una economía con:
- mercados profundos;
- distintos intermediarios;
- liquidez;
puede redistribuir pérdidas con mayor facilidad.
Pero una estructura altamente apalancada puede producir:
[
fragilidad.
]
Proposición RMS-C6
La capacidad financiera es la habilidad para movilizar capital, transformar plazos, absorber riesgo y financiar actividades de distinta madurez sin generar fragilidad sistémica excesiva.
8.7. Capacidad energética
8.7.1. No equivale a potencia instalada
Supongamos:
[
100GW
]
instalados.
Eso no significa automáticamente:
[
100GW\ disponibles\ continuamente.
]
La capacidad energética depende de:
- generación;
- red;
- almacenamiento;
- flexibilidad;
- combustible;
- interconexión.
8.7.2. Capacidad energética funcional
Podemos definir:
f
(
Generación,
Red,
Almacenamiento,
Flexibilidad,
Fiabilidad
).
]
La IEA subraya que el crecimiento de generación variable exige simultáneamente más redes y flexibilidad del sistema; la capacidad energética real depende de la coordinación entre generación, almacenamiento, demanda flexible y redes, no sólo de potencia nominal instalada.
8.7.3. Ejemplo: exceso solar al mediodía
Un país produce:
[
120
]
durante mediodía.
Pero demanda:
[
80.
]
Sin:
- almacenamiento;
- red;
- exportación;
los:
[
40
]
adicionales no constituyen capacidad útil.
Por tanto:
[
Generación
\neq
Capacidad\ energética\ efectiva.
]
8.7.4. Flexibilidad
La IEA define flexibilidad del sistema eléctrico como la capacidad de responder oportunamente a variaciones de oferta y demanda. Conforme aumenta la electrificación, esta función se vuelve una capacidad crítica.
Podemos introducir:
[
Flex_E.
]
8.7.5. Seguridad energética
Debemos añadir:
[
Resiliencia.
]
Un sistema dependiente de un único combustible o proveedor puede funcionar perfectamente:
[
en\ condiciones\ normales
]
pero sufrir:
[
shock.
]
La capacidad energética deberá medirse también bajo:
[
estrés.
]
Proposición RMS-C7
La capacidad energética es la habilidad de suministrar energía suficiente, asequible y fiable en el tiempo, incluyendo flexibilidad, infraestructura y capacidad de respuesta ante shocks.
8.8. Capacidad institucional
8.8.1. De la ley a la ejecución
Una institución puede existir formalmente.
Pero la pregunta RMS es:
¿puede ejecutar su función?
El Banco Mundial define actualmente la capacidad institucional precisamente como la habilidad de las instituciones públicas para implementar los mandatos específicos de política que tienen asignados. Su trabajo reciente intenta medirla a nivel de institución concreta, evitando depender exclusivamente de indicadores nacionales agregados.
8.8.2. Componentes
Podemos distinguir:
f
(
Personal,
Información,
Procesos,
Autoridad,
Coordinación,
Aprendizaje
).
]
8.8.3. Ejemplo: permiso de construcción
Una ley establece:
[
plazo=3\ meses.
]
Pero la administración tarda:
[
18.
]
La institución formal existe.
La capacidad:
[
es\ baja.
]
8.8.4. Capacidad estatal no equivale a tamaño estatal
Un Estado puede gastar:
[
50%\ PIB
]
y tener determinadas capacidades débiles
Otro puede gastar menos pero ejecutar:
- impuestos;
- regulación;
- infraestructura;
de manera eficaz.
Por tanto:
[
Tamaño
\neq
Capacidad.
]
8.8.5. Acemoglu y las instituciones
La literatura institucional contemporánea refuerza esta distinción entre disponer de instituciones y generar efectivamente incentivos y oportunidades compatibles con desarrollo. El Nobel de Economía 2024 reconoció el trabajo de Acemoglu, Johnson y Robinson sobre cómo las instituciones políticas y económicas persistentes condicionan las diferencias de prosperidad.
RMS añade una dimensión operacional:
[
Institución
\rightarrow
Capacidad\ de\ ejecución.
]
8.8.6. Capacidad institucional dinámica
Además:
[
C_{Inst}
]
puede aprender.
Una administración que:
- mide;
- experimenta;
- evalúa;
puede mejorar.
Por tanto:
[
Learning_{State}
\rightarrow
C_{Inst,t+1}.
]
Proposición RMS-C8
La capacidad institucional es la habilidad efectiva para convertir reglas y decisiones en ejecución, coordinación y aprendizaje; no puede inferirse simplemente de la existencia formal de instituciones.
8.9. Capacidad científica
8.9.1. Más que número de papers
Podemos definir capacidad científica como:
la habilidad reproducible de un sistema para generar conocimiento nuevo, validarlo, acumularlo y conectarlo con otras capacidades.
Esto incluye:
- investigadores;
- universidades;
- laboratorios;
- financiación;
- redes;
- infraestructura.
8.9.2. Output versus capacidad
Número de publicaciones:
[
Papers
]
es:
[
output.
]
La capacidad científica incluye:
[
personas
+
instituciones
+
equipos
+
cultura
+
financiación.
]
Un año con pocas publicaciones no implica necesariamente:
[
baja\ capacidad.
]
Y muchos papers tampoco garantizan:
[
capacidad\ tecnológica.
]
8.9.3. Ciencia y tecnología
Debemos separar:
[
C_{Sci}
]
de:
[
C_{Tech}.
]
La ciencia pregunta:
[
¿Qué\ sabemos?
]
La tecnología:
[
¿Qué\ podemos\ hacer\ con\ ello?
]
Una economía puede ser fuerte en:
[
C_{Sci}
]
pero débil en:
[
C_{Tech}.
]
Este diferencial será muy interesante para Europa.
8.9.4. Capacidad científica distribuida
También existe:
[
red\ científica.
]
Una universidad aislada puede producir mucho conocimiento.
Pero un sistema con:
- universidades;
- laboratorios;
- empresas;
- hospitales;
puede acelerar:
[
difusión.
]
8.9.5. Ciencia como stock generativo
La ciencia tiene una característica especial:
[
Conocimiento_t
\rightarrow
Nuevas\ preguntas_{t+1}.
]
Es decir:
[
Capacidad\ científica
]
puede generar:
[
más\ capacidad.
]
Proposición RMS-C9
La capacidad científica es la habilidad de producir y validar conocimiento nuevo de forma sostenida; su impacto económico depende posteriormente de los mecanismos que conectan ciencia con absorción, tecnología y producción.
8.10. Capacidad de sustitución
Éste será probablemente uno de los conceptos más novedosos y estratégicos de RMS 2.0.
8.10.1. Definición
Definiremos capacidad de sustitución como:
la habilidad de un sistema para reemplazar un recurso, proveedor, tecnología o proceso cuando éste deja de estar disponible.
Podemos representarla:
[
C_{Sub}.
]
8.10.2. Dependencia no es lo mismo que vulnerabilidad
Supongamos:
[
Importaciones=90%.
]
Esto parece:
[
dependencia\ alta.
]
Pero si existen:
[
20\ proveedores\ alternativos,
]
el riesgo puede ser moderado.
Otro producto:
[
Importaciones=50%
]
pero sólo existe:
[
1\ proveedor\ externo.
]
Puede resultar más vulnerable.
Por tanto:
[
Dependencia
\neq
Vulnerabilidad.
]
8.10.3. Sustitución económica y tecnológica
Podemos sustituir:
proveedor;
material;
tecnología;
producto;
ruta logística.
Cada sustitución tiene:
[
coste
]
y:
[
tiempo.
]
8.10.4. Tiempo de sustitución
Introduciremos:
[
T_{sub}.
]
La capacidad de sustitución debería depender inversamente de:
[
T_{sub}.
]
Si:
[
T_{sub}=2\ días,
]
la vulnerabilidad puede ser pequeña.
Si:
[
T_{sub}=10\ años,
]
la dependencia es estratégica.
8.10.5. Ejemplo: semiconductor
Una fábrica depende de:
[
chip_X.
]
Si desaparece el proveedor:
Caso A
existen alternativas certificadas:
[
T_{sub}=3\ meses.
]
Caso B
requiere rediseñar todo el producto:
[
T_{sub}=4\ años.
]
Mismo shock.
Capacidad sistémica distinta.
8.10.6. Capacidad latente
Una economía puede no producir actualmente un producto pero conservar:
- ingenieros;
- maquinaria adaptable;
- conocimientos.
Entonces podría reconstruir:
[
rápidamente.
]
Esto representa:
[
\boxed{Latent\ Capability}
]
o capacidad latente.
8.10.7. Opción real sistémica
Aquí aparece una idea interesante.
Una capacidad no utilizada puede tener valor porque:
[
mantiene\ una\ opción.
]
Ejemplo:
una fábrica de reserva.
Puede parecer:
[
ineficiente
]
en condiciones normales.
Pero proporcionar:
[
opcionalidad
]
ante crisis.
RMS deberá intentar medir este valor.
Proposición RMS-C10
La resiliencia depende en gran medida de la capacidad de sustitución: no basta conocer cuánto importa un sistema, sino cuánto tiempo y a qué coste necesitaría para sustituir aquello de lo que depende.
8.11. Capacidad de aprendizaje y escalado
Esta última categoría puede convertirse en una de las más importantes porque conecta capacidades:
[
presentes
]
con:
[
futuras.
]
8.11.1. Capacidad de aprendizaje
Definiremos:
[
C_L
]
como:
habilidad del sistema para transformar experiencia, experimentación e información en mejoras reproducibles de conocimiento, procesos y organización.
Tenemos:
[
Experiencia
\rightarrow
Aprendizaje
\rightarrow
Capacidad.
]
8.11.2. Nelson y Winter
La economía evolutiva de Nelson y Winter trató las empresas como organizaciones que acumulan rutinas y capacidades a través del tiempo; esta tradición explica parte de las diferencias persistentes entre empresas por conocimientos, métodos productivos y rutinas organizativas distintas.
Esto conecta directamente con RMS:
[
Actividad_t
\rightarrow
Rutinas_t
\rightarrow
Capacidad_{t+1}.
]
8.11.3. Capacidad de escalado
Pero aprender no basta.
Una economía puede:
[
inventar
]
sin:
[
escalar.
]
Definiremos:
[
C_{Scale}
]
como:
habilidad de expandir una actividad exitosa manteniendo o mejorando calidad, productividad y coordinación.
8.11.4. Ejemplo: startup
Una empresa desarrolla:
[
producto\ excelente.
]
Consigue:
[
10.000\ clientes.
]
Pero para llegar a:
[
10\ millones
]
necesita:
- capital;
- talento;
- servidores;
- comercialización;
- regulación internacional.
Puede poseer:
[
capacidad\ innovadora
]
sin:
[
capacidad\ de\ escalado.
]
8.11.5. Evidencia sobre escalado
La OCDE distingue explícitamente el escalado empresarial como una capacidad para operar sostenidamente a niveles superiores de rendimiento. Datos recientes muestran además que las empresas que consiguen escalar tienden a exhibir una ventaja de productividad previa y a ampliar esa ventaja durante el proceso de crecimiento.
Esto sugiere:
[
Escalado
]
no es simplemente:
[
crecer.
]
Es:
[
capacidad\ organizativa.
]
8.11.6. Escalado industrial
En industria:
[
Prototipo
\neq
Producción\ masiva.
]
Una empresa puede fabricar
10\ robots.
]
Pero pasar a:
[
100.000
]
requiere:
- proveedores;
- control de calidad;
- logística;
- capital.
Ésta será particularmente importante para analizar China y robótica.
8.11.7. Escalado científico
También:
[
Descubrimiento
]
no equivale a:
[
aplicación\ masiva.
]
Tenemos:
[
Ciencia
\rightarrow
Prototipo
\rightarrow
Producción
\rightarrow
Escala.
]
Cada paso requiere capacidades distintas.
8.11.8. Teece y capacidad dinámica
Aquí aparece nuevamente Teece.
Las capacidades dinámicas permiten detectar oportunidades, movilizar recursos y reconfigurar activos ante cambios del entorno; por tanto, constituyen un puente conceptual entre:
[
aprendizaje
]
y:
[
transformación.
]
Proposición RMS-C11
La capacidad de aprendizaje y escalado determina si un sistema puede convertir pequeños éxitos, experimentos o innovaciones en capacidades amplias, acumulativas y competitivas.
8.12. Capacidades ordinarias, dinámicas y estratégicas
A partir de lo anterior podemos construir una primera taxonomía transversal.
Capacidades ordinarias
Permiten:
[
operar.
]
Ejemplo:
fabricar 100.000 coches.
Capacidades dinámicas
Permiten:
[
adaptarse.
]
Ejemplo:
reconvertir fábrica hacia vehículo eléctrico.
Capacidades estratégicas
Permiten mantener funciones:
[
críticas
]
bajo condiciones adversas.
Ejemplo:
sustituir proveedor de semiconductores.
Podemos representar:
[
C=
{
C_O,
C_D,
C_S
}.
]
8.13. Capacidades utilizadas, latentes y ausentes
Otra distinción será:
Capacidad utilizada
[
C_U.
]
Se está empleando.
Capacidad latente
[
C_L.
]
Existe pero no se utiliza actualmente.
Capacidad ausente
[
C_A=0.
]
No puede activarse rápidamente.
Esta distinción será fundamental para resiliencia.
8.14. Capacidad nominal y capacidad efectiva
También debemos distinguir:
[
C^{nominal}
]
de:
[
C^{effective}.
]
Ejemplo:
hospital con:
[
1.000\ camas.
]
Pero sólo dispone de personal para:
[
700.
]
Entonces:
[
C^{nominal}=1000
]
pero:
[
C^{effective}=700.
]
La capacidad efectiva está determinada por:
[
cuello\ de\ botella.
]
8.15. Capacidad y cuellos de botella
Podemos aproximar:
[
C^{eff}
\approx
\min(C_1,C_2,...,C_n)
]
cuando las capacidades son altamente complementarias.
Ejemplo:
[
Máquinas=100
]
[
Trabajadores=100
]
[
Electricidad=50.
]
Entonces:
[
C^{eff}\approx50.
]
Ésta será la conexión directa con la futura sección sobre cuellos de botella.
8.16. Capacidades como stocks relacionales
En la sección anterior propusimos que muchas capacidades podrían entenderse como:
[
\boxed{stocks\ relacionales}
]
porque no residen en un único elemento.
Una capacidad de fabricar chips se encuentra distribuida entre:
- ingenieros;
- empresas;
- máquinas;
- software;
- proveedores.
Por tanto:
[
C
]
no puede almacenarse simplemente en:
[
un\ inventario.
]
Está codificada en:
[
relaciones.
]
8.17. Hausmann-Hidalgo y el espacio de capacidades
Esta idea tiene un apoyo especialmente interesante en la literatura reciente del Growth Lab.
El marco clásico de Hausmann e Hidalgo representa la economía como una red entre:
[
lugares
]
[
capacidades
]
[
productos.
]
Trabajos más recientes intentan construir un Genotypic Product Space basado directamente en capacidades, reforzando la idea de que detrás de los productos observados existe una estructura de capacidades más profunda.
RMS podría ampliar este concepto hacia un:
[
\boxed{Capability\ Space}
]
multidimensional.
8.18. RMS Capability Space
Podríamos representar una economía mediante un vector:
[
\mathbf C=
(
C_P,
C_T,
C_I,
C_F,
C_E,
C_{Inst},
C_{Sci},
C_{Sub},
C_L,
C_{Scale}
).
]
Así dos economías con PIB semejante podrían presentar perfiles radicalmente distintos.
8.19. Ejemplo
Economía A
[
C_P=80
]
[
C_T=90
]
[
C_I=40
]
[
C_F=95.
]
Economía B
[
C_P=90
]
[
C_T=60
]
[
C_I=95
]
[
C_F=60.
]
Ambas podrían tener:
[
PIB=100.
]
Pero sus:
[
Capability\ Profiles
]
serían distintos.
Esto permitiría explicar diferencias que el PIB no captura.
8.20. Complementariedad entre capacidades
Las capacidades también interactúan.
Por ejemplo:
[
C_{Sci}
+
C_T
+
C_F
\rightarrow
Innovación.
]
Si:
[
C_{Sci}=100
]
pero:
[
C_F=10,
]
la capacidad científica puede no convertirse en empresas.
Por tanto:
[
Outcome
\neq
\sum C_i.
]
Más apropiadamente:
[
O=
\Psi(C_1,C_2,\ldots,C_n).
]
8.21. Cuello de botella de capacidades
Podemos definir:
\arg\min C_i
]
cuando una capacidad especialmente complementaria limita el sistema.
Ejemplo:
Europa puede tener:
- ciencia;
- mercado;
- capital;
pero si una actividad concreta presenta:
[
capacidad\ de\ escalado\ baja,
]
ese componente puede limitar:
[
resultado.
]
Ésta será una hipótesis a investigar, no una conclusión previa.
8.22. Capacidad de conversión
Podemos recuperar ahora:
[
\eta_R.
]
Definimos:
\frac{C}{R^{eff}}.
]
Pero el objetivo no será calcular un ratio agregado simple.
La idea conceptual es:
¿cuánta capacidad funcional obtiene el sistema a partir de sus recursos?
Esto puede convertirse en una de las variables centrales de RMS 2.0.
8.23. Capacidad de regeneración
También introduciremos:
[
C_{Reg}.
]
Una capacidad puede degradarse.
La pregunta será:
¿puede reconstruirse?
Por tanto:
[
Capacidad\ robusta
]
no sólo funciona.
También puede:
[
regenerarse.
]
Esto conecta con:
[
resiliencia.
]
8.24. Tiempo de construcción de capacidad
Definamos:
[
T_B(C_i)
]
como:
[
tiempo\ necesario\ para\ construir\ capacidad_i.
]
Algunas capacidades pueden construirse en:
[
meses.
]
Otras requieren:
[
décadas.
]
Ejemplo:
software
puede escalar relativamente rápido.
cadena de semiconductores
requiere largos periodos de:
- formación;
- inversión;
- aprendizaje.
Esto introduce:
[
dimensión\ temporal.
]
8.25. Tiempo de destrucción
También:
[
T_D(C_i).
]
Y recuperamos nuestra ratio:
\frac{T_B(C_i)}
{T_D(C_i)}.
]
Si:
[
A_i\gg1,
]
tenemos una capacidad:
[
fácil\ de\ perder
]
pero:
[
difícil\ de\ reconstruir.
]
Ésta podría considerarse:
[
estratégicamente\ crítica.
]
8.26. Criticidad de capacidad
Podemos formular provisionalmente:
Importance
\times
LowSubstitutability
\times
RebuildTime
\times
NetworkCentrality.
]
Es decir:
I_i
(1-\sigma_i)
T_i
N_i.
]
No es todavía una fórmula empírica.
Pero permite estructurar el análisis.
8.27. Ejemplo: tornillo versus máquina de litografía
Una fábrica puede utilizar:
[
1.000.000
]
de tornillos.
Y sólo:
[
1
]
máquina crítica.
La cantidad utilizada no determina:
[
criticidad.
]
Si los tornillos son sustituibles:
[
Criticidad\ baja.
]
Si la máquina no:
[
Criticidad\ alta.
]
Por tanto:
[
Volumen
\neq
Importancia\ sistémica.
]
8.28. Capacidad bajo estrés
RMS deberá medir las capacidades en al menos dos estados:
[
C^{Normal}
]
y:
[
C^{Stress}.
]
Entonces:
\frac{C^{Stress}}
{C^{Normal}}.
]
Ejemplo:
Sistema A:
[
100\rightarrow95
]
tras shock.
Sistema B:
[
100\rightarrow40.
]
Antes del shock parecían iguales.
Después:
[
Resiliencia_A>Resiliencia_B.
]
8.29. Capacidades y autonomía
Una capacidad doméstica puede aumentar:
[
autonomía.
]
Pero RMS deberá evitar:
[
Autonomía=Autarquía.
]
La verdadera autonomía puede depender de:
[
Capacidad\ de\ sustitución
+
Diversificación
+
Alianzas.
]
Por tanto:
[
StrategicAutonomy
\neq
DomesticProductionShare.
]
8.30. Capacidades y poder económico
Un país con capacidad para:
- financiar;
- innovar;
- producir;
- sustituir;
posee mayor:
[
margen\ de\ decisión.
]
Esto conecta capacidades con:
[
poder.
]
Podemos formular:
f(Capabilities).
]
Cuantas más capacidades complementarias:
[
más\ opciones.
]
8.31. Del crecimiento al espacio de opciones
Esto permite reformular la pregunta del desarrollo.
No únicamente:
[
¿cuánto\ crece?
]
Sino:
[
\boxed{
¿qué\ conjunto\ de\ opciones\ futuras\ está\ construyendo?
}
]
Definamos:
[
\Omega_t
]
como:
[
conjunto\ de\ actividades\ accesibles.
]
Entonces:
[
C_t
\rightarrow
\Omega_{t+1}.
]
El Growth Lab encuentra precisamente que las oportunidades futuras de diversificación están condicionadas por las capacidades productivas y actividades ya presentes.
RMS generalizará:
[
Capability\ Stock
\rightarrow
Future\ Option\ Set.
]
8.32. Capacidades y desarrollo
Esto conduce a una definición RMS provisional del desarrollo económico:
Desarrollo es el proceso mediante el cual un sistema amplía y mejora el conjunto de capacidades reproducibles que posee y, con ello, incrementa el espacio de actividades y respuestas futuras que tiene disponibles.
Entonces:
[
Development
\neq
PIB↑
]
únicamente.
Más profundamente:
CapabilitySet↑.
]
8.33. Advertencia: capacidad no significa que todo deba producirse localmente
Éste será un principio metodológico importante.
Si RMS concluyera:
“cuantas más cosas produzca domésticamente un país, mejor”,
caería en:
[
autarquía.
]
No es la tesis.
Una capacidad puede residir en:
- producción doméstica;
- alianzas;
- contratos;
- sustitutos;
- proveedores diversificados.
La pregunta será:
¿puede el sistema garantizar la función cuando la necesita?
8.34. Capability versus dependency
Podemos introducir:
[
Dependency_i
]
y:
[
Capability_i.
]
Una economía puede presentar:
Caso A
[
Dependency↑,\ Capability_{Sub}↑
]
dependencia alta pero baja vulnerabilidad.
Caso B
[
Dependency↑,\ Capability_{Sub}↓
]
dependencia peligrosa.
Esta distinción será central para geoeconomía.
8.35. Una matriz RMS de capacidades
Podremos construir para cada economía:
| Capacidad | Nivel actual | Calidad | Sustituibilidad | Tiempo de construcción | Tiempo de recuperación | Criticidad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Productiva | ||||||
| Tecnológica | ||||||
| Industrial | ||||||
| Financiera | ||||||
| Energética | ||||||
| Institucional | ||||||
| Científica | ||||||
| Sustitución | ||||||
| Aprendizaje | ||||||
| Escalado |
Esta matriz podría convertirse en una de las herramientas operativas principales de RMS 2.0.
8.36. Un posible Índice de Capacidad Sistémica
Más adelante podremos investigar si es posible construir:
[
\boxed{SCI=Systemic\ Capability\ Index}
]
No debería sumar mecánicamente las capacidades.
Porque:
[
complementariedades
]
importan.
Una forma preliminar podría ser:
\Phi
(
C_P,
C_T,
C_I,
C_F,
C_E,
C_{Inst},
C_{Sci},
C_{Sub},
C_L,
C_{Scale}
).
]
Donde:
[
\Phi
]
incluiría:
- pesos;
- complementariedades;
- cuellos de botella.
8.37. La capacidad más débil puede dominar
En algunos sistemas:
[
SCI
]
podría estar más condicionado por:
[
\min(C_i)
]
que por:
[
average(C_i).
]
Por ejemplo:
[
Ciencia=95
]
[
Finanzas=90
]
[
Escalado=20.
]
El sistema puede generar:
[
muchas\ innovaciones
]
pero pocas:
[
empresas\ globales.
]
Entonces:
[
C_{Scale}
]
se convierte en:
[
constraint.
]
8.38. Capacidad y resiliencia
Podemos empezar a preparar la siguiente parte.
La resiliencia preguntará:
¿qué ocurre con las capacidades cuando aparece un shock?
Tenemos:
[
Shock
\rightarrow
C^{Stress}.
]
Un sistema resiliente:
[
C^{Stress}\approx C^{Normal}.
]
O bien:
[
C↓
]
pero:
[
RecoveryTime
]
pequeño.
Por tanto:
f
(
CapacityRetention,
Recovery,
Adaptation
).
]
8.39. Capacidad y transición
También conecta con transiciones.
Mover:
[
S_A
\rightarrow
S_B
]
requiere:
[
Capabilities_{transition}.
]
Por ejemplo:
vehículo eléctrico requiere:
- baterías;
- software;
- redes.
Por tanto:
[
Nueva\ tecnología
]
no basta.
Necesitamos:
[
Transition\ Capability.
]
8.40. Las once proposiciones RMS de capacidades
RMS-C1 — Funcionalidad
Una capacidad es la habilidad reproducible de ejecutar una función bajo determinadas condiciones.
RMS-C2 — Conversión
Los recursos sólo generan capacidad cuando mecanismos, estructuras y complementariedades permiten combinarlos.
RMS-C3 — Producción
La capacidad productiva incluye volumen, productividad, calidad y fiabilidad.
RMS-C4 — Tecnología
La capacidad tecnológica consiste en desarrollar, absorber, adaptar y reconfigurar tecnologías.
RMS-C5 — Industria
La capacidad industrial reside en ecosistemas y profundidad productiva, no sólo en fábricas individuales.
RMS-C6 — Finanzas
La capacidad financiera moviliza ahorro hacia actividades productivas, transforma plazos y distribuye riesgos.
RMS-C7 — Energía
La capacidad energética combina generación, infraestructura, flexibilidad, precio y seguridad.
RMS-C8 — Instituciones
La capacidad institucional consiste en ejecutar reglas y decisiones de forma efectiva y adaptativa.
RMS-C9 — Ciencia
La capacidad científica permite generar y acumular conocimiento, pero no garantiza por sí misma capacidad tecnológica.
RMS-C10 — Sustitución
La vulnerabilidad depende tanto de la dependencia existente como del tiempo y coste necesarios para sustituir la capacidad perdida.
RMS-C11 — Aprendizaje y escalado
La capacidad dinámica de aprender y escalar determina si experiencias e innovaciones locales pueden convertirse en capacidades sistémicas.
8.41. Primera formalización general
Definimos el vector:
[
\mathbf C_t=
(
C_P,
C_T,
C_I,
C_F,
C_E,
C_{Inst},
C_{Sci},
C_{Sub},
C_L,
C_{Scale}
)_t.
]
Entonces:
\Phi
(
\mathbf R_t^{eff},
\mathbf M_t,
\mathbf S_t,
\mathbf K_t
)
}
]
Los resultados serán:
\Psi(\mathbf C_t,D_t)
]
donde:
[
D_t
]
representa demanda y condiciones externas.
Después:
[
O_t
\rightarrow
Feedback_t
\rightarrow
K_{t+1}
\rightarrow
C_{t+1}.
]
Tenemos ya una estructura dinámica:
[
\boxed{
R
\rightarrow
M,S
\rightarrow
C
\rightarrow
O
\rightarrow
F
\rightarrow
K'
\rightarrow
C'
}
]
Conclusión: la economía como sistema de construcción de capacidades
Con esta sección RMS 2.0 alcanza uno de sus puntos conceptuales centrales.
La economía convencional pregunta frecuentemente:
[
¿Qué\ produce?
]
RMS añadirá:
[
\boxed{
¿Qué\ puede\ producir,
aprender,
adaptar,
sustituir,
escalar
y\ reconstruir?
}
]
Ésa es una pregunta distinta.
Hausmann e Hidalgo proporcionan un antecedente esencial al mostrar que el desarrollo productivo depende de capacidades acumuladas y que la estructura existente condiciona qué nuevas actividades son accesibles.
La literatura sobre difusión tecnológica de la OCDE refuerza la idea de que disponer de tecnología no equivale a poder absorberla productivamente: las capacidades internas de empresas y regiones condicionan la convergencia hacia la frontera.
Teece introduce una distinción crucial entre hacer bien las actividades actuales y poseer la capacidad dinámica de reconfigurarse cuando cambia el entorno.
Nelson y Winter añaden la idea de que capacidades y rutinas se acumulan históricamente dentro de organizaciones y generan heterogeneidad persistente entre empresas.
La investigación reciente del Banco Mundial sobre capacidad institucional demuestra además que incluso en el Estado debemos distinguir entre disponer formalmente de reglas y tener organizaciones capaces de ejecutarlas.
Y la IEA muestra exactamente la misma lógica en energía: potencia instalada, redes, flexibilidad, almacenamiento y resiliencia son capacidades complementarias; aumentar una sola no garantiza que el sistema pueda suministrar energía de manera segura.
Todo ello permite formular una tesis más ambiciosa para RMS:
[
\boxed{
La\ riqueza\ económica\ profunda\ de\ una\ sociedad
no\ es\ simplemente\ lo\ que\ posee,
sino\ el\ conjunto\ de\ cosas\ que\ sabe\ hacer.
}
]
Y aún podemos ampliarla:
[
\boxed{
Una\ economía\ avanzada
no\ es\ únicamente\ la\ que\ posee\ muchas\ capacidades,
sino\ la\ que\ puede\ aprender,
combinar,
escalar,
sustituir
y\ reconstruir\ capacidades
cuando\ cambia\ el\ entorno.
}
]
Esto nos permite proponer una primera definición sistémica del desarrollo:
El desarrollo económico es la ampliación acumulativa del conjunto de capacidades reproducibles de una sociedad y de su habilidad para recombinarlas ante oportunidades y shocks.
En lenguaje RMS:
Expansión\ del\ Capability\ Space.
}
]
Y esta idea cambia la pregunta clásica.
No preguntaremos únicamente:
¿Cuánto ha crecido esta economía?
También preguntaremos:
¿Qué sabe hacer hoy que no sabía hacer ayer?
¿Qué podrá hacer mañana gracias a las capacidades que está acumulando hoy?
¿Qué capacidad crítica desaparecería si falla un nodo?
¿Cuánto tardaría en reconstruirla?
¿Puede transformar un descubrimiento en producto, un producto en industria y una industria en ecosistema?
Estas preguntas preparan directamente el siguiente gran bloque de RMS 2.0.
Porque una vez conocemos las capacidades del sistema debemos investigar:
[
\boxed{
¿Qué\ impide\ utilizarlas\ plenamente?
}
]
Es decir:
[
\boxed{Cuellos\ de\ botella}
]
y posteriormente:
[
\boxed{Resiliencia}.
]
Ahí podremos empezar a distinguir con precisión entre una economía que parece fuerte porque produce mucho y una economía que es fuerte porque conserva suficientes capacidades, alternativas y mecanismos de adaptación cuando las condiciones dejan de ser favorables.
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