La efectividad de las medidas de confinamiento en Europa.Juan Prieto-Rodríguez- Rafael Salas VS Orea, L. e I. C. Álvarez






1.La efectividad de las medidas de confinamiento en Europa

admin
Juan Prieto-Rodríguez, Universidad de Oviedo
Rafael Salas, Universidad Complutense de Madrid e ICAE
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En un reciente trabajo de Orea y Álvarez (2020), se evalúa el número de personas que no se han infectado y las vidas que se han salvado estableciendo el confinamiento obligatorio en España el pasado 14 de marzo. Estos autores calculan también qué hubiera pasado si las medidas del confinamiento en España se hubieran adelantado una semana. Los resultados de ese trabajo están en línea con la hipótesis mantenida en esta entrada, donde mostramos que el confinamiento en España ha sido uno de los más eficaces en Europa a la hora de atenuar la velocidad de expansión del CVID-19. Una razón de este éxito puede ser que, una vez declarado, el confinamiento español ha sido uno de los más estrictos en Europa. Esto ha permitido pasar de manera relativamente rápida de un crecimiento de la pandemia muy alto (de los más altos del mundo a mediados de marzo), a tasas de cambio que permiten afirmar que la epidemia empieza a estar controlada. En cualquier caso, el total de casos y de fallecidos siguen siendo muy altos, fundamentalmente por dudas a la hora de atajar la pandemia en las primeras etapas de la misma.[1]
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Para evaluar el efecto comparado de los confinamientos en siete países europeos (España, Italia, Francia, Alemania, Reino Unido, Bélgica y Holanda), hemos utilizado los datos de los enfermos registrados de coronavirus en estos países desde el arranque de la epidemia en cada uno de ellos (definido como el momento en que se alcanzaron los 50 casos) y el 15 de abril de 2020. Los datos utilizados fueron los datos oficiales de enfermos obtenidos en la página web de la Organización Mundial de la Salud.
Siguiendo a Orea y Álvarez (2020) el crecimiento del número acumulado de casos de coronavirus se ha modelizado utilizando la siguiente expresión:
donde rit representa la tasa de crecimiento de la infección. Si r es mayor que cero, los casos totales seguirán creciendo; mientras que si r se hace cero el número de casos no crecerá, manteniéndose constante. Para conocer la evolución temporal de la infección se modeliza la tasa de cambio de r mediante la siguiente ecuación:
donde i es un efecto fijo de país, fi es una función que captura la dinámica temporal de la epidemia y que puede diferir entre países, siendo Kit los días desde que la epidemia alcanzó los 50 casos en el país i-ésimo, y, por último, BD_days recoge los días desde que el confinamiento en el país i entró en vigor. Si el confinamiento es eficaz, es de esperar que a medida que pasen los días tenga un efecto negativo sobre la tasa de cambio de la tasa decrecimiento de la epidemia.
Los parámetros estimados para los días de confinamiento de los distintos países se presentan en la Tabla 1. Puede verse que el confinamiento ha sido especialmente efectivo en España, seguido de Italia, Alemania y Bélgica. Según este modelo, cada día adicional de confinamiento reduce en España un 12 por ciento la tasa de crecimiento de los casos registrados.
Tabla 1: Efecto del confinamiento en los distintos países

Como señal de la capacidad de este modelo para capturar los cambios a lo largo del tiempo de r, puede verse que el R2 es elevado. Sin embargo, la fuerte carga inercial del modelo hace que las predicciones, tanto sobre r como el total de enfermos del coronavirus, se vayan distanciando de los datos observados a medida que pasa el tiempo, tal y como puede verse en la Figura 1.
Figura 1. Casos totales estimados frente a casos totales observados
Este gráfico sería un indicativo de la buena capacidad descriptiva de este tipo de modelos pero, también, de lo arriesgado que puede ser utilizarlos para hacer proyecciones pues su idoneidad para hacer predicciones más allá del periodo muestral puede no ser muy alta, incluso con R2 por encima de 0.8.
En cualquier caso, aprovechando esa capacidad descriptiva, puede defenderse la idea de que el confinamiento en España ha sido eficaz y ha permitido converger, en relativamente poco tiempo, a tasas de crecimiento del nivel de infectados similares a las de Italia. De hecho, los efectos de la política de confinamiento, que se producen de una forma gradual y con distinta intensidad en los distintos países, sobre el tiempo de duplicación del número de casos pueden verse en la Figura 2.[2] La mayor parte de estos países implantan las medidas en la primera parte del gráfico (antes del 25 de marzo) cuando todos los países se encuentran en una fase poco avanzada de la epidemia. El caso de España es llamativo por la forma tan rápida que converge a la senda de Italia. Esta misma trayectoria de convergencia rápida puede observarse en las gráficas de tasas de crecimiento del número de casos en una entrada anterior en este blog.
Figura 2. Evolución del tiempo de duplicación de casos para distintos países







Nota: el gráfico está realizando mediante el cálculo de tasas de duplicación basado en el periodo de tres días
Se podría pensar que la tendencia general al alza que muestra la Figura 2 depende del número de tests realizados. En la Figura 3, se muestran los cambios en los tiempos de duplicación usando el número de fallecidos, en vez del número de casos. Aun siendo conscientes de que esta variable va con un poco de retraso y que también puede haber problemas de contabilización y registro, puede dotar de más robustez a nuestros argumentos.-
Figura 3. Evolución del tiempo de duplicación de fallecidos para distintos países
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Este gráfico muestra una trayectoria análoga a la anterior para la epidemia en España, mostrando una cierta robustez de la hipótesis mantenida en este post sobre la gran efectividad relativa de la política de confinamiento llevada a cabo en España en relación con estos otros países europeos.
Hay datos objetivos para pensar que la política de confinamiento en España ha sido más intensa que en otros países y esto ha sido reconocido en numerosos ámbitos. Tanto el tipo de actividades que se restringieron el 14 de marzo (no se permitió salir hacer deporte desde el principio) así como la prohibición de los trabajos no esenciales desde el 30 de marzo al 13 de abril y el nivel de las sanciones son en España muy superiores al resto de los países europeos analizados. Otro indicador es la reducción de la movilidad a través del análisis de movilidad realizado por Google. En el periodo que va del 29 de febrero al 11 de abril, la reducción en España de la movilidad por motivos de transporte y laboral fue de -84% y -63%, respectivamente. Para Italia y Francia, estas caídas fueron algo menores (-78% y -62% para Italia y -79% y -55% para Francia), mientras que otros países vieron reducida su movilidad en una cuantía menor: Bélgica con caídas del -60% y -47%, respectivamente, Reino Unido del -70% y del -57%; para Alemania de -60% y -47% y para Holanda de -51% y -24%.
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Evidentemente, más allá de que las restricciones y las medidas coercitivas para que estas restricciones se cumplieran hayan sido mayores en España que en otros países, la sociedad española ha asumido el confinamiento y ha conseguido elevar el tiempo de duplicación de la epidemia por encima de los 20 días más rápido que la mayoría de los países de nuestro entorno. Esperemos que, en las próximas semanas, las medidas encaminadas a relajar el confinamiento se tomen con la suficiente inteligencia para que la epidemia no vuelva a crecer de manera exponencial.

[1] Se suele mencionar el mitin de VOX y la manifestación del 8 de marzo (por cierto, apoyada por la mayoría de los partidos con representación parlamentaria) como ejemplos de estos errores. Además, la irresponsabilidad de aquéllos que dejaron Madrid extendió la epidemia a otros lugares en un claro ejemplo sobre como las externalidades separan las decisiones óptimas privadas del óptimo social. Entre los que abandonaron la capital, muchos estudiantes universitarios se vieron forzados por el cierre irresponsable de sus residencias universitarias.
[2] El tiempo de duplicación, como su nombre indica, es el número de días que tarda en duplicarse el número de infectados y, puede verse que tiene una relación inversa con la tasa de crecimiento del número de casos. A mayor tiempo de duplicación, menor virulencia de la epidemia.
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Parejo dice:
Interesante, pero hasta cierto punto obvio. Es decir, las medidas de confinamiento tienen un efecto reductor sí o sí, no hace falta construir un modelo econométrico para esto. Y, si en el caso de España han sido más estrictas que en otros países, es lógico. Sin embargo me parece interesante la cuantificación de la diferencia, aunque me pregunto (sin tener mucha idea de econometría), cómo afecta a sus resultados el hecho de que elijan para K un valor de 50, o la circunstancia de que las cifras tanto de infectados como de fallecidos, estén muy cuestionadas.
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Revisando la literatura sobre epidemias es bastante normal utilizar un punto de partida en términos de un cierto número de enfermos. Si se mide desde el registro del primer paciente tendremos varias observaciones en los que la tasa de cambio del total de enfermos será cero (los días hasta que se registre el segundo caso) y al tomar logaritmos esta observación se perderá. Dado lo corta que es la serie esto puede sesgar los resultados. En cualquier caso, usando el primer enfermo como punto de partida, la tasa de reducción en la velocidad de expansión de la epidemia estimada para España también resulto estadísticamente significativa.
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Por otro lado, si los problemas de los datos son constantes por país a lo largo del tiempo, estos problemas vendrán recogido por los efectos fijos de las regresiones y las estimaciones de los efectos del confinamiento serán insesgados.
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RamonM dice:
17/04/2020 a las 15:42
Para los que estamos avisando de los riesgos sanitarios, economicos, financieros y sociales de una pandemia desde febrero nos resulta mas revelador y esta mas relacionado con la gravedad por el retraso en tomar las medidas drasticas mas un mes tarde el informe adjuntado en otra entrada de Fedea (los primerios dias de marzo se permitian eventos, el dia 17 no eran medidas drasticas, se permitia el 50 % del transporte, no se hacian test, ni se recomendaba mascarillas,las drasticas fueron del dia 28 al 13, cuando bajaron las cifras) Si las actuaciones del 28 se hubiesen tomado el dia 12, no hubiesemos visto el colapso sanitario, ni tantas muertes de sanitarios, al menos se hubiesen reducido la mitad. El tema de las residencias y sus reponsables tambien merece un estudio. Ahora abrir es un riesgo,por no es tener en cuenta asintomaticos vs falsos negativos, o la posible reeinfeccion, o la falta de test para saber quien puede ir a o no q trabajar, o las incognitas del tiempo que permance el virus el aire, o si son suficientes 1 metro o se necesitan 3 m de distancia social Este es el informe que me refiero: Luis Orea(University of Oviedo)Inmaculada C. Álvarez(University of Oviedoand Universidad Autónoma deMadrid)http://documentos.fedea.net/pubs/dt/2020/dt2020-03.pdf
  • Hola,
    Gracias por la entrada, q hago extensivas a todos aquellos q contribuís informando en estos días.
    Me surge una duda al ver los gráficos, sobretodo los de tiempo de duplicación de fallecidos.
    No todos los países comenzaron su contagio y medidas de control en el mismo día, verdad? Lo digo porque el origen del gráfico (para todos 11 marzo) lo supone. Las dinámicas son distintas. De hecho, para muchos países parece q si retardásemos sus curvas x días, coincidirían con la de España. ¿No deberíamos poner el origen en un número inicial de fallecidos? ( Además de que duplicar 8 fallecimientos no es comparable a duplicar 8000.)
    Por otro lado en el modelo estimado y usado para predicción, se toman “50 casos conocidos” como “control” o inicio de la dinámica; pero a su vez estos 50 casos en cada país pueden corresponder a fases muy distintas de la progresión de la epidemia; por ejemplo, dependiendo de cómo de temprana o extensiva ha sido la detección de casos en cada país.
    Saludos, y gracias de nuevo por vuestra contribución.
  • La nota a pie 1 muestra a las claras la intención de esta entrada, que sigue sin aclarar por qué España tiene la mayor tasa de mortalidad por coronavirus por millón de habitantes de todo el mundo.
    Poner al mismo nivel las decisiones del gobierno, que cuenta con infinita más información y capacidad de acción, con la de otros agentes sociales, sean estos parlamentarios, grupos políticos o equipos de fútbol, me parece deplorable.
    No es más que un nuevo intento de diluir responsabilidades. No creo que sea necesario ser destructivo en las críticas, pero un mínimo de espíritu crítico estaría bien. La rendición de cuentas se tiene que exigir a quien ostenta las responsabilidades de gobierno en cada momento, sea quien sea.
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  • Muchas gracias Ramón,
    Es evidente que hubiera sido mejor comenzar el confinamiento antes. Pero esto es así también para todos los países analizados. Lo que aquí estudiamos es el efecto relativo del confinamiento español, comparándolo con el de otros países europeos, y vemos que ha sido el confinamiento que ha tenido un mayor efecto sobre la trayectoria de la epidemia.
    Saludos
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    • Ramon M dice:
      Tu comentario está pendiente de moderación. Esto es una vista previa, tu comentario estará visible cuando se apruebe.
      Estoy de acuerdo Rafael, desde que se tomaron las medidas drásticas el dia 28 de Marzo, no tengo nada que decir, no estoy de tan de acuerdo en que todos realicen informes a toro pasado, si puedes revisar la hemeroteca hay muchos estadísticos que el dia 28 de Febrero nos indicaban 40.000 infectados, cifra de colapso, para el periodo entre el 5 de Marzo a 12 de Marzo,como también hay algún estadístico de una universidad , prefiero ni mencionarla, que nos decía que no tendríamos ni una decena de casos.
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  • Muchas gracias Pilar,
    En efecto los países llevan varias fases del ciclo diferentes. Las medidas de control se aplican en distintos días. Todo esto se tiene en cuenta en las regresiones. En las regresiones el punto de partida se controla por el día con 50 casos. Esto es habitual en epidemias, los días a partir de esa fecha. No es perfecto, pero es mejor que poner la misma fecha, el 11 de marzo por ejemplo como comentas en los gráficos.
    En cuanto a los gráficos, se trata de ilustraciones globales y lo que se ve es que en la primera fase España y muchos países están en las mismas tasas, y en un momento dado cuando todos los países han tomado las medidas de confinamiento, España se separa de ellos. Es verdad que está en una fase más avanzada, pero es evidente que converge a otro país que está en una etapa aún más avanzada como es Italia y los otros se quedan más estancados.
    Saludos
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  • Enrique:
    En nuestra nota no queríamos diluir responsabilidades, lo poníamos como un error evidente del gobierno, pero de paso también de otros, quizás con menos responsabilidad.
    Más allá de que los datos de muchos países, incluido España, sean cuestionables, es cierto que España tiene uno de los ratios de mortalidad más altos del mundo, pero no el más alto. Lamentablemente, creo que otros países se nos van a acercar e, incluso, nos van a adelantar porque están en fases de crecimiento más rápido de la epidemia.
    Por otro lado, creo, como usted, que se deben exigir responsabilidades a todos, empezando por el gobierno central que actuó tarde, pero es muy fácil verlo a toro pasado cuando una gran parte del país hace un mes estaba preocupada por la crisis económica que supondría el confinamiento. Basta ver el ejemplo de Boris Johnson para comprender lo difícil que es tomar una decisión sobre el confinamiento de la población, sobre todo si se tiene el convencimiento de que tarde o temprano la mayor parte de la población se infectará con el COVID-19.
    Por lo demás, estamos de acuerdo en que la rendición de cuentas al que ostenta la responsabilidad política es necesaria e imprescindible. También estamos de acuerdo en que no hay que ser destructivo en las críticas pero también creemos en comentar lo que se ha hecho bien, aunque no guste, especialmente cuando gran parte de la responsabilidad del éxito se al buen comportamiento de la ciudadanía. Eso también es espíritu crítico.
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  • Analizar que tal lo hemos hecho los españoles con respecto a otros paises a pesar de un confinamiento tan severo está bien, aunque personalmente lo veo un detalle circunstancial de todo este gran problema. Por ejemplo, ¿es necesario matar moscas a cañonazos? Es decir, ¿no habría una solución menos dramática para la economía y las personas si se pudiera saber quien está o no contagiado en poco tiempo y poder tomar medidas con los contagiados en lugar de hacerlo sobre toda la población? ¿No confiar en la población hasta el punto de no permitirle hacer deporte o sacar al niño hasta que punto influye? Y si influye, ¿cómo de bien lo hubieramos hecho tomando medidas antes cuando esto ya era un gran problema? No sé, analizar un detalle tan particular no da una perspectiva clara de la situación y las posibles mejoras que se pudieron hacer antes y ahora para no ser el país con mayor mortalidad por coronavirus por millón de habitantes. Esto necesita una explicación científica seria.
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  • RamonM dice:
    Tu comentario está pendiente de moderación. Esto es una vista previa, tu comentario estará visible cuando se apruebe.
    No es mi intención hacer una critica, a ningun estudio.
    ** Me intereso conocer los casos de Grecia, Portugal,Dinamarca. 
    Ahora creo que el tema que nos interesa a todos es que en las próximas crisis (posibilidad rebrote en noviembre,si no hay vacuna), se realicen las acciones con mas premura .Mi consulta es la siguiente, ¿Es necesario que España tenga un organismo de prospectiva como Finlandia? :La red de almacenes esta abastecida con todo tipo de pertrechos sanitarios, instrumental quirúrgico, mascarillas, epis, respiradores etc en cantidades industriales, es la consecuencia de sus estudios de prospectiva. La profesora e investigadora Sirkka Heinonen, académica de la Universidad de Turkú, nos muestra un pais que anticipa el futuro con el Sistema Nacional de Prospectiva , las instituciones que gobiernan incluyen de manera permanente y periódica la planificación prospectiva, a través de una institucionalidad prospectiva diseñada especialmente con el propósito de estar siempre mirando hacia adelante.
    Entre el Gobierno y el Parlamento hay una diálogo prospectivo con informes que se generan en cada periodo presidencial. El informe de Prospectiva del Gobierno (al cual responde el Parlamento con su propio reporte) se lanza antes de las elecciones para que los ciudadanos pueda decidir con visión de futuro, y la institucionalidad prospectiva permea el país desde municipios, regiones y a nivel nacional. http://prospectivayestrategia.cl/Finlandia-país-prospectivo.pdf gracias
Anexo Caso Finlandia
Sanna Marin. Con 34 años, se convirtió en diciembre del año pasado en la jefa de Estado más joven del mundo cuando fue elegida primera ministra de Finlandia. Marin, al frente de un país que registra hasta hoy 3.064 casos y 59 muertes, encarna a la líder 'millennial' que sabe cómo manejar la información en redes sociales. Uno de sus aciertos ha sido encargar a personas con influencia en las redes sociales la difusión de información veraz sobre el coronavirus, contrastada y basada en cifras y estudios.
  • https://www.elconfidencial.com/mundo/2020-04-14/coronavirus-paises-buena-gestion-mujeres_2547683/

2.¿Ha sido efectivo el confinamiento para contener el Covid-19?

by admin on 15 abril, 2020

Fedea publica hoy un trabajo de Luis Orea (U. de Oviedo) e Inmaculada Álvarez (UAM) en el que se analiza la efectividad de las medidas de confinamiento adoptadas con la declaración del estado de alarma para reducir los contagios por Covid-19 en España.
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Los autores estiman un modelo econométrico de la evolución del número acumulado de contagios por coronavirus utilizando datos diarios a nivel provincial desde el inicio de la epidemia hasta el 4 de abril. El modelo supone básicamente que la tasa de crecimiento de los contagios en cada provincia (tcc) es una función flexible (un polinomio de tercer grado) del tiempo transcurrido desde el inicio de la epidemia en la propia provincia, del valor medio de la misma variable en las provincias limítrofes y de tres indicadores del tiempo transcurrido desde el confinamiento que se interaccionan con algunas de las variables anteriores. Los resultados de la estimación confirman el esperado patrón en forma de S para el perfil temporal de la tasa de crecimiento del stock de contagiados y el efecto negativo del confinamiento sobre esta variable una vez transcurridas dos semanas desde su inicio. También se encuentra que el tiempo desde el inicio de la epidemia en las provincias vecinas (que está muy correlacionado con sus tasas acumuladas de contagio) tiene un efecto positivo muy significativo sobre tcc antes del confinamiento pero no después. Estos resultados apuntan a que el confinamiento de la población ha ayudado a reducir el ritmo de contagios, tanto internamente como mitigando la difusión del virus entre provincias.
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Utilizando el modelo estimado, en el trabajo se simula la evolución de los contagios que se habría producido en cada territorio si no se hubiera decretado el confinamiento de la población o si esta medida se hubiera adoptado una semana antes. Según estas simulaciones, en ausencia de estado de alarma el número de casos confirmados en la España peninsular hubiera aumentado de 126 a 617 mil a fecha de 4 de abril de 2020. Con dicha medida, por tanto, se han evitado alrededor de 491 mil infecciones confirmadas, lo que representa una reducción media del 79.5% en el número de contagios. Las simulaciones ponen también de manifiesto que el número de infectados se habría podido reducir muy significativamente adelantando en una semana el confinamiento. El número de casos registrados el 4 de  abril habría sido de 47 mil, algo más de un tercio de los efectivamente registrados en esa fecha. Tal disminución hubiera evitado probablemente el colapso de muchos hospitales en nuestro país.
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Documento completo

  • https://www.fedea.net/ha-sido-efectivo-el-confinamiento-para-contener-el-covid-19/
*Actuando una semana antes, en la semana clave del 5 al 12 se hubiese evitado el colapso sanitario 
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How effective has been the Spanish lockdown to battle COVID-19? A spatial analysis ofthe coronavirus propagation across provinces 
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Luis Orea(University of Oviedo)Inmaculada C. Álvarez(University of Oviedoand Universidad Autónoma deMadrid)
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España reportó los primeros casos de contagio en febrero, importados principalmente de Italia. Rápidamente, la infección continuó propagándose haciaotras provincias españolas, lo que motivó la adopción de distintas medidas de distanciamiento, que culminaron conla declaración del estado de alarma del 14 de marzode 2020. 
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El objetivo de este trabajo es analizar la efectividad de las medidas adoptadas para frenar la expansión de la epidemiao si, por el contrario, éstas debieron adelantarse en el tiempo, pese a afectar gravemente a la economía. El modelo espacial propuesto permite además conocer en qué medida la epidemia de COVID-19 de una provincia depende de la evolución de las epidemias de otras provincias.
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Esta simulación ponen también de manifiesto que se hubiera podido ahorrar un numero aun mayor de contagios y, por consiguiente de fallecimientos, si las medidas de control asociadas a la declaración de alarma se hubiesen puesto en marcha con sólo una semana de antelación. El número de casos confirmados hubiera pasado a 47 mil, hubiese sido menos de la mitad los confirmados a fecha de 4 de abril.
Esta disminución hubiera evitado probablemente el colapso de muchos hospitales en nuestro país
  
  • http://documentos.fedea.net/pubs/dt/2020/dt2020-03.pdf 

Estos son los casos positivos y los fallecidos a causa del coronavirus de los países según la Universidad John Hopkins.

- Nueva Zelanda: 1.366 casos y 9 fallecidos.
- Taiwán: 393 y 6 muertes.
- Alemania: 130.072 y 3.194 fallecidos.
- Islandia: 1.711 y ocho fallecidos.
- Finlandia: 3.064 casos y 59 muertes.
- Noruega: 6.605 y 134 muertes.
- España : 188.012 y 19.613 muertes
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Todos los avisos en facebook desde el dia 28 de Febrero NO SIRVIERON DE NADA

*Todo evento entre el 5 y 12 de Marzo,se debieron de anular además del 8 M (Vox, acto de Puigdemont en Perpigñan, futbol, teatro, cines,conciertos)
.Como se hizo 20 días antes anulando todos los eventos de Suiza de más de 1000 personas.
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*Además de cerrar el 80 % del transporte como se hizo el dia 28, y no el 50 % en el día 17 de Marzo
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*Además de NO cerrar los 3 focos que habían la primera semana de Marzo, en Madrid  tenían un 50 % de los casos, paso el mismo caso de Italia días antes, que no cerro bien el Norte y se traspaso el virus al Sur.
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*Ni comprar los Tests ni mascarillas ni respiradores, como hicieron otros países en Enero y Febrero 
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Otros articulos

  • https://en.wikipedia.org/wiki/Template:2019%E2%80%9320_coronavirus_pandemic_data
  • https://www.rtve.es/noticias/20200418/mapa-del-coronavirus-espana/2004681.shtml
  • https://www.youtube.com/watch?v=-jjonllGGtk&feature=share&fbclid=IwAR1Zs45CLhQwHSS05razvZWfpZjxXxAvIfwbl9-n49_oqOILWKiE0j9KeXY&ab_channel=AlbertoSanagust%C3%ADn
  • https://es.wikipedia.org/wiki/Inmunidad_de_grupo
  • https://www.semfyc.es/la-semfyc-cuantifica-en-cerca-de-un-millon-los-afectados-por-cuadro-clinico-covid-19-en-espana-con-mas-de-900-000-leves-y-sin-test-atendidos-en-atencion-primaria/

Duration of Antibody Responses after Severe Acute Respiratory Syndrome

Among 176 patients who had had severe acute respiratory syndrome (SARS), SARS-specific antibodies were maintained for an average of 2 years, and significant reduction of immunoglobulin G–positive percentage and titers occurred in the third year. Thus, SARS patients might be susceptible to reinfection >3 years after initial exposure.

  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2851497/
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Confinamiento
  • https://www.youtube.com/watch?v=-jjonllGGtk&feature=share&fbclid=IwAR1Zs45CLhQwHSS05razvZWfpZjxXxAvIfwbl9-n49_oqOILWKiE0j9KeXY&ab_channel=AlbertoSanagust%C3%ADn

Informe actualizado del doctor Josep María Miró, del Hospital Clinic de Barcelona, vídeo completo y exhaustivo informe sobre el origen del Covid-19, sobre su estado actual y una hipótesis de futuro.

Actualizacion ponencia

COVID-19. Un modelo que simula la evolución de la epidemia y sus consecuencias en España

  • https://nadaesgratis.es/admin/covid-19-un-modelo-que-simula-la-evolucion-de-la-epidemia-y-sus-consecuencias-en-espana

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